pt和pth文件如何转化

pt和pth文件是PyTorch中保存模型参数的文件格式。pt文件是保存了完整的模型结构和参数信息，而pth文件只保存了模型的参数信息。

要将pt文件转化为pth文件，可以使用以下步骤：
1. 加载pt文件：使用PyTorch的torch.load()函数加载pt文件，将其转化为模型对象。
2. 提取参数：从加载的模型对象中提取参数信息。
3. 保存参数：使用torch.save()函数将提取的参数保存为pth文件。

以下是示例代码：

import torch

# 加载pt文件
model = torch.load('model.pt')

# 提取参数
parameters = model.state_dict()

# 保存参数为pth文件
torch.save(parameters, 'model.pth')

要将pth文件转化为pt文件，可以使用以下步骤：
1. 创建模型对象：根据模型的结构，创建一个对应的模型对象。
2. 加载参数：使用torch.load()函数加载pth文件中的参数信息。
3. 将参数加载到模型对象中：使用模型对象的load_state_dict()方法将加载的参数信息加载到模型中。
4. 保存模型：使用torch.save()函数将包含模型结构和参数信息的模型保存为pt文件。

以下是示例代码：

import torch
import torchvision.models as models

# 创建模型对象
model = models.resnet18()

# 加载参数
parameters = torch.load('model.pth')

# 将参数加载到模型对象中
model.load_state_dict(parameters)

# 保存模型为pt文件
torch.save(model, 'model.pt')