在Fortran95中，如何使用OpenMP的工作共享构造来实现程序的不同部分由不同线程并行执行？请提供示例代码。

OpenMP的工作共享构造能够帮助开发者将程序的特定部分分配给不同的线程，从而实现并行执行。这些构造对于在多核处理器上执行独立计算任务特别有用，可以有效提高程序的运行效率。以下是一个使用OpenMP工作共享构造的示例，以及具体的代码实现。

参考资源链接：[OpenMP Fortran编程基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/5go5yjw9jr?spm=1055.2569.3001.10343)

假设你有一个Fortran程序，其中包含几个独立的计算块，你希望它们在不同的线程上并行执行。使用`!$OMP SECTIONS`构造，你可以指示OpenMP如何将这些独立的块分配给线程。

示例代码如下：

    program main
        integer :: i

        ! 初始化OpenMP环境
        !$ call omp_set_num_threads(4) ! 设置线程数量为4

        !$OMP PARALLEL PRIVATE(i)
            !$OMP SECTIONS

                ! 第一个计算块
                !$OMP SECTION
                do i = 1, 100
                    print *, 'Section 1: Thread', omp_get_thread_num(), '执行循环'
                end do

                ! 第二个计算块
                !$OMP SECTION
                do i = 101, 200
                    print *, 'Section 2: Thread', omp_get_thread_num(), '执行循环'
                end do

            !$OMP END SECTIONS
        !$OMP END PARALLEL

    end program main

在这个例子中，我们首先通过`omp_set_num_threads`设置了线程数量，然后在并行区域内使用`!$OMP SECTIONS`来指示接下来的代码块将由不同的线程并行执行。每个`!$OMP SECTION`指示一个代码块，每个线程将执行其中一个代码块。`omp_get_thread_num`函数用于输出当前执行的线程号，帮助验证并行执行是否成功。

通过这个示例，你可以了解到如何在Fortran95程序中利用OpenMP的工作共享构造来分配独立的计算任务给不同的线程，从而达到程序加速的目的。这份代码示例清晰地展示了OpenMP的基本用法，但OpenMP提供了更多高级功能，如任务依赖性、数据作用域以及同步控制，都可以在《OpenMP Fortran编程基础教程》中找到更详细的讨论和实践。

参考资源链接：[OpenMP Fortran编程基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/5go5yjw9jr?spm=1055.2569.3001.10343)