两向量余弦相似度代码 matlab

以下是计算两个向量余弦相似度的MATLAB代码示例：

function sim = cosine_similarity(x, y)
% 计算两个向量x和y的余弦相似度
% 输入：x和y为行向量
% 输出：sim为余弦相似度

    % 计算向量x和y的内积
    xy = x * y';
    
    % 计算向量x和y的模长
    x_norm = norm(x);
    y_norm = norm(y);
    
    % 计算余弦相似度
    sim = xy / (x_norm * y_norm);
end

使用示例：

x = [1, 2, 3];
y = [4, 5, 6];
sim = cosine_similarity(x, y);
disp(sim); % 输出：0.9746

相关问题

余弦相似度代码 matlab

在Matlab中，可以使用以下代码计算两个向量的余弦相似度：

cosine_similarity = dot(vector1, vector2) / (norm(vector1) * norm(vector2));

其中，`vector1`和`vector2`是需要比较的两个向量。`dot`函数计算两个向量的点积，`norm`函数计算向量的范数（即向量的长度）。最后，将点积除以两个向量的长度乘积即可得到余弦相似度。

matlab 余弦相似度代码

在MATLAB中，计算两个向量之间的余弦相似度是一个常见的任务。余弦相似度是通过计算两个向量的点积（内积）除以它们各自长度的乘积得到的，结果范围在-1到1之间，其中1表示完全相同，-1表示完全不同，0表示不相关。

以下是一个简单的MATLAB函数示例，用于计算两个向量的余弦相似度：

function cosine_similarity = cosine_similarity(vec1, vec2)
    % 计算两个向量的点积
    dot_product = dot(vec1, vec2);
    
    % 计算向量的欧几里得范数
    norm_vec1 = norm(vec1);
    norm_vec2 = norm(vec2);
    
    % 防止除以零的情况
    if norm_vec1 == 0 || norm_vec2 == 0
        cosine_similarity = 0; % 如果有一个向量长度为0，则相似度为0
    else
        % 计算余弦相似度
        cosine_similarity = dot_product / (norm_vec1 * norm_vec2);
    end
end

使用这个函数，你可以像这样计算两个向量 `v1` 和 `v2` 的余弦相似度：

v1 = [1 2 3];
v2 = [4 5 6];
similarity = cosine_similarity(v1, v2);