余弦相似度 matlab

余弦相似度是一种常用的相似度计算方法，可以用于比较两个向量之间的相似度。在Matlab中，可以使用cosine函数来计算余弦相似度。具体步骤如下：

1.将两个向量转化为行向量，并将其归一化。

vec1 = vec1(:)'; % 将vec1转化为行向量
vec2 = vec2(:)'; % 将vec2转化为行向量
vec1 = vec1 / norm(vec1); % 归一化vec1
vec2 = vec2 / norm(vec2); % 归一化vec2

2.计算两个向量的点积。

dot_product = dot(vec1, vec2);

3.计算两个向量的模长乘积。

norm_product = norm(vec1) * norm(vec2);

4.计算余弦相似度。

cosine_similarity = dot_product / norm_product;

下面是一个完整的示例代码：

vec1 = [1, 2, 3];
vec2 = [2, 4, 6];
vec1 = vec1(:)';
vec2 = vec2(:)';
vec1 = vec1 / norm(vec1);
vec2 = vec2 / norm(vec2);
dot_product = dot(vec1, vec2);
norm_product = norm(vec1) * norm(vec2);
cosine_similarity = dot_product / norm_product;
disp(cosine_similarity);

输出结果为：

1

这是因为向量vec1和向量vec2的方向相同，余弦相似度为1。