matlab余弦相似度代码

时间: 2023-10-05 19:08:02 浏览: 116
使用MATLAB计算余弦相似度的代码如下所示: ```matlab n_row = size(A,1); norm_r = sqrt(sum(abs(A).^2,2)); B = zeros(n_row,n_row); for i = 1:n_row for j = i:n_row B(i,j) = dot(A(i,:), A(j,:)) / (norm_r(i) * norm_r(j)); B(j,i) = B(i,j); end end ``` 这段代码中,A是一个矩阵,n_row是矩阵A的行数。首先,计算每行的范数(norm)并保存在norm_r变量中。然后,创建一个全零矩阵B,大小为n_row x n_row。接下来,使用两个嵌套的循环计算余弦相似度,并将结果保存在B矩阵中。最终,将B矩阵的下三角部分与上三角部分对称赋值,以得到完整的余弦相似度矩阵。
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matlab 余弦相似度代码

在MATLAB中,计算两个向量之间的余弦相似度是一个常见的任务。余弦相似度是通过计算两个向量的点积(内积)除以它们各自长度的乘积得到的,结果范围在-1到1之间,其中1表示完全相同,-1表示完全不同,0表示不相关。 以下是一个简单的MATLAB函数示例,用于计算两个向量的余弦相似度: ```matlab function cosine_similarity = cosine_similarity(vec1, vec2) % 计算两个向量的点积 dot_product = dot(vec1, vec2); % 计算向量的欧几里得范数 norm_vec1 = norm(vec1); norm_vec2 = norm(vec2); % 防止除以零的情况 if norm_vec1 == 0 || norm_vec2 == 0 cosine_similarity = 0; % 如果有一个向量长度为0,则相似度为0 else % 计算余弦相似度 cosine_similarity = dot_product / (norm_vec1 * norm_vec2); end end ``` 使用这个函数,你可以像这样计算两个向量 `v1` 和 `v2` 的余弦相似度: ```matlab v1 = [1 2 3]; v2 = [4 5 6]; similarity = cosine_similarity(v1, v2); ```

matlab 余弦相似度计算代码

下面是一个示例代码,可用于计算两个向量之间的余弦相似度。假设向量a和向量b已经定义好了,可以使用下面的代码计算它们的余弦相似度。 ``` % 计算向量a和向量b的余弦相似度 cos_sim = dot(a,b)/(norm(a)*norm(b)); ``` 其中,`dot`函数计算两个向量的点积,`norm`函数计算向量的模长。

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