matlab余弦相似度代码
时间: 2023-10-05 19:08:02 浏览: 116
使用MATLAB计算余弦相似度的代码如下所示:
```matlab
n_row = size(A,1);
norm_r = sqrt(sum(abs(A).^2,2));
B = zeros(n_row,n_row);
for i = 1:n_row
for j = i:n_row
B(i,j) = dot(A(i,:), A(j,:)) / (norm_r(i) * norm_r(j));
B(j,i) = B(i,j);
end
end
```
这段代码中,A是一个矩阵,n_row是矩阵A的行数。首先,计算每行的范数(norm)并保存在norm_r变量中。然后,创建一个全零矩阵B,大小为n_row x n_row。接下来,使用两个嵌套的循环计算余弦相似度,并将结果保存在B矩阵中。最终,将B矩阵的下三角部分与上三角部分对称赋值,以得到完整的余弦相似度矩阵。
相关问题
matlab 余弦相似度代码
在MATLAB中,计算两个向量之间的余弦相似度是一个常见的任务。余弦相似度是通过计算两个向量的点积(内积)除以它们各自长度的乘积得到的,结果范围在-1到1之间,其中1表示完全相同,-1表示完全不同,0表示不相关。
以下是一个简单的MATLAB函数示例,用于计算两个向量的余弦相似度:
```matlab
function cosine_similarity = cosine_similarity(vec1, vec2)
% 计算两个向量的点积
dot_product = dot(vec1, vec2);
% 计算向量的欧几里得范数
norm_vec1 = norm(vec1);
norm_vec2 = norm(vec2);
% 防止除以零的情况
if norm_vec1 == 0 || norm_vec2 == 0
cosine_similarity = 0; % 如果有一个向量长度为0,则相似度为0
else
% 计算余弦相似度
cosine_similarity = dot_product / (norm_vec1 * norm_vec2);
end
end
```
使用这个函数,你可以像这样计算两个向量 `v1` 和 `v2` 的余弦相似度:
```matlab
v1 = [1 2 3];
v2 = [4 5 6];
similarity = cosine_similarity(v1, v2);
```
matlab 余弦相似度计算代码
下面是一个示例代码,可用于计算两个向量之间的余弦相似度。假设向量a和向量b已经定义好了,可以使用下面的代码计算它们的余弦相似度。
```
% 计算向量a和向量b的余弦相似度
cos_sim = dot(a,b)/(norm(a)*norm(b));
```
其中,`dot`函数计算两个向量的点积,`norm`函数计算向量的模长。