python 设置最大内存

在Python中，并没有直接设置进程最大内存使用量的内置方法。Python运行时的内存管理主要依赖于操作系统和Python的内存分配机制。但是，你可以通过一些间接的方法来控制或者监控Python进程的内存使用，比如使用操作系统级别的工具或者第三方库来限制内存使用。

例如，在Linux系统中，可以使用`ulimit`命令来限制进程可以使用的最大内存：

ulimit -v <number_of_kilobytes>

这会设置当前Shell会话及其启动的所有进程的最大虚拟内存为指定的数值（单位为KB）。但是请注意，`ulimit`设置是针对用户的，并且这个设置并不是所有的操作系统都支持，而且通常只对C程序有效。

对于Python程序，一个更加灵活的方法是使用`resource`模块（在Unix-like系统中可用），可以通过它来设置资源限制：

import resource

soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (限制值, hard))

上述代码中的`RLIMIT_AS`是进程的最大虚拟内存地址空间限制（单位为字节）。`soft`是软限制，`hard`是硬限制，硬限制设置了软限制能设置的最大值。

另外，你还可以使用第三方库如`memory_profiler`来监控Python脚本的内存使用情况：

pip install memory_profiler

然后使用`@profile`装饰器来监控特定函数的内存使用，或者使用`mprof`命令来监控整个脚本的内存使用情况。

需要注意的是，这些方法并不会强制限制Python程序使用的内存量，而是监控和控制程序尝试使用的内存量，实际上Python的内存使用是由垃圾回收和对象生命周期管理决定的。