yolov5L与yolov5m

yolov5L和yolov5m都是基于YOLO系列的目标检测模型，但它们有一些不同之处。

首先，yolov5L和yolov5m分别代表了模型的大小。L表示较大的模型，而m表示中等大小的模型。这意味着yolov5L相对于yolov5m来说具有更多的参数和更复杂的网络结构。

其次，由于yolov5L具有更多的参数，它通常可以检测到更小和更遥远的目标。这对于一些需要处理密集目标或者远距离目标的应用场景来说可能更加适用。

然而，要注意的是，使用更大的模型会导致计算资源的增加，并且可能需要更长的训练时间。因此，在选择yolov5L或yolov5m时，需要根据具体的需求和可用资源进行权衡。