ｑ ∗ ＝ ｌｇ（ｑ ＡＤ ） － ｍｉｎ［ｌｇ（ｑ ＡＤ ）］ ｍａｘ［ｌｇ（ｑ ＡＤ ）］ － ｍｉｎ［ｌｇ（ｑ ＡＤ ）］怎么改成代码

这个表达式看起来像是用于计算某种数据集的对数范围（logarithmic range）。它表示从最大对数值到最小对数值的差，其中 "ｑ" 应该是某个数组或数据集中的一组值，而 "ＡD" 可能是一个数据点相对于整个集合的适应度得分或者其他类似的比例。

如果你想要将这个数学公式转换成代码（假设 "ｑ" 和 "AD" 都是列表），你可以使用 Python 编程语言为例：

import math

def calculate_log_range(quality_values, ad_scores):
    # 确保质量和适应度得分都是列表
    assert isinstance(quality_values, list) and isinstance(ad_scores, list)
    
    # 计算每个质量值对应适应度得分的对数
    log_ad_values = [math.log(score * q) for q, score in zip(quality_values, ad_scores)]
    
    # 找出最大和最小对数值
    max_log_value = max(log_ad_values)
    min_log_value = min(log_ad_values)

    # 计算并返回对数范围
    log_range = max_log_value - min_log_value
    return log_range

# 使用示例数据
quality_values = [1, 2, 3, 4, 5]
ad_scores = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]

result = calculate_log_range(quality_values, ad_scores)
print(f"log range: {result}")

在这个代码里，`calculate_log_range` 函数接收两个列表作为输入，并按照公式计算结果。请注意，这里假设了 "AD" 分数是以小数形式给出的，如果它们不是，你需要调整相应的对数计算。