允许用户输入两个向量，每个向量各有3个元素，并最终计算两个向量的夹脚的余弦值

在编程中，如果你想要让用户输入两个三维向量并计算它们之间的余弦相似度（即夹角的余弦值），可以使用类似以下的Python代码：

import numpy as np

def calculate_cosine(vector1, vector2):
    # 计算两个向量的点积
    dot_product = np.dot(vector1, vector2)
    # 计算第一个向量的模长和第二个向量的模长
    magnitude1 = np.linalg.norm(vector1)
    magnitude2 = np.linalg.norm(vector2)
    # 根据公式计算余弦值
    cosine_similarity = dot_product / (magnitude1 * magnitude2)
    return cosine_similarity

# 请求用户输入两个三维向量，假设用户输入的是列表形式
vector1 = input("请输入第一个向量（三个逗号分隔的数字，如1,2,3）: ").split(',')
vector1 = [float(i) for i in vector1]
vector2 = input("请输入第二个向量（同样格式）: ").split(',')
vector2 = [float(i) for i in vector2]

# 转换为numpy数组并计算余弦值
result = calculate_cosine(np.array(vector1), np.array(vector2))
print(f"两个向量的夹角余弦值为: {result}")