matlab中对比度拉伸
时间: 2023-11-26 13:48:43 浏览: 74
以下是Matlab中对比度拉伸的方法:
1. 利用imadjust函数进行对比度拉伸增强
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 对比度拉伸增强
img_adjusted = imadjust(img);
% 显示原图和增强后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');
```
2. 利用stretchlim函数获取拉伸范围,再利用imadjust函数进行对比度拉伸增强
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 获取拉伸范围
lims = stretchlim(img);
% 对比度拉伸增强
img_adjusted = imadjust(img, lims);
% 显示原图和增强后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');
```
相关问题
matlab 局部对比度拉伸
Matlab中可以使用`adapthisteq`函数来进行局部对比度拉伸。该函数的语法格式如下:
```
J = adapthisteq(I,'NumTiles',[m n],'ClipLimit',c)
```
其中,`I`表示输入的图像,`NumTiles`表示图像被分割成`m`行`n`列的小块进行处理,`ClipLimit`表示对比度限制参数,取值范围为0到1。`adapthisteq`函数会对每个小块进行对比度拉伸,从而使图像的局部细节更加清晰。
下面是一个示例代码:
```
I = imread('cameraman.tif');
J = adapthisteq(I,'NumTiles',[8 8],'ClipLimit',0.02);
imshowpair(I,J,'montage');
```
运行结果如下图所示:
![局部对比度拉伸示例](https://img-blog.csdnimg.cn/2021050319102421.png)
matlab对比度拉伸
matlab中的对比度拉伸是指通过调整图像的灰度值范围来增强图像的对比度。在matlab中,可以使用多种方法进行对比度拉伸,例如使用线性分段函数、imadjust函数和histeq函数等。下面是几种常用的对比度拉伸方法的示例代码:
1. 使用线性分段函数扩大图像的动态范围:
```
g = single(g);
g1 = 3*(g-100).*(g<125) + (125-(g-125))*((200-75)/(175-126)).*(g>=126&g<=175) + (175-(g-175))*((200-255)/(200-175)).*(g>175);g1 = uint8(g1);
imshow(g1)
```
2. 使用imadjust函数扩大图像的动态范围:
```
g2 = imadjust(uint8(g),[0.4,0.8],[]);
imshow(g2)
```
3. 使用histeq函数使图像均衡:
```
g3 = histeq(uint8(g));
imshow(g3)
```
通过比较原图和经过对比度拉伸后的图像,可以看出对比度明显提高。其中,使用手写的变换方式可以更加灵活地调整图像的对比度,而imadjust函数和histeq函数则提供了更简单的方法来实现对比度拉伸。