对比度拉伸matlab

对比度拉伸是一种常见的图像增强技术，可以通过调整图像的灰度范围来增强图像的对比度。在Matlab中，可以使用imadjust函数来实现对比度拉伸。

具体步骤如下：
1. 首先，读取图像数据并存储在一个变量中，比如"image"。
2. 使用imadjust函数进行对比度拉伸，设置输入图像范围为原图像的最小灰度值和最大灰度值，输出图像范围为0到255。可以使用以下代码实现对比度拉伸：

   adjusted_image = imadjust(image, [min(image(:)), max(image(:))], [0, 255]);

这将返回一个经过对比度拉伸的图像"adjusted_image"。
3. 可以使用imshow函数将原始图像和拉伸后的图像进行对比显示，以便观察效果。

   subplot(1,2,1); imshow(image); title('原始图像');
   subplot(1,2,2); imshow(adjusted_image); title('对比度拉伸后的图像');

这样，你就可以使用Matlab中的imadjust函数来实现对比度拉伸的图像增强了。

相关问题

matlab对比度拉伸

matlab中的对比度拉伸是指通过调整图像的灰度值范围来增强图像的对比度。在matlab中，可以使用多种方法进行对比度拉伸，例如使用线性分段函数、imadjust函数和histeq函数等。下面是几种常用的对比度拉伸方法的示例代码：

1. 使用线性分段函数扩大图像的动态范围：

g = single(g);
g1 = 3*(g-100).*(g<125) + (125-(g-125))*((200-75)/(175-126)).*(g>=126&g<=175) + (175-(g-175))*((200-255)/(200-175)).*(g>175);g1 = uint8(g1);
imshow(g1)

2. 使用imadjust函数扩大图像的动态范围：

g2 = imadjust(uint8(g),[0.4,0.8],[]);
imshow(g2)

3. 使用histeq函数使图像均衡：

g3 = histeq(uint8(g));
imshow(g3)

通过比较原图和经过对比度拉伸后的图像，可以看出对比度明显提高。其中，使用手写的变换方式可以更加灵活地调整图像的对比度，而imadjust函数和histeq函数则提供了更简单的方法来实现对比度拉伸。

matlab中对比度拉伸

以下是Matlab中对比度拉伸的方法：

1. 利用imadjust函数进行对比度拉伸增强

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');

% 对比度拉伸增强
img_adjusted = imadjust(img);

% 显示原图和增强后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');

2. 利用stretchlim函数获取拉伸范围，再利用imadjust函数进行对比度拉伸增强

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');

% 获取拉伸范围
lims = stretchlim(img);

% 对比度拉伸增强
img_adjusted = imadjust(img, lims);

% 显示原图和增强后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');