opencv和ffmpeg
时间: 2023-10-29 20:54:09 浏览: 75
OpenCV和FFmpeg是两个用于图像和视频处理的开源库。它们之间存在相互调用的关系,即OpenCV内部可以调用FFmpeg的接口来实现视频编码和解码等功能。
在使用OpenCV和FFmpeg进行视频处理时,有两种常见的方法。第一种方法是直接在代码中调用FFmpeg的命令行参数来进行视频编码和推流操作。这种方法需要使用subprocess模块来启动FFmpeg进程,并将视频帧通过stdin传递给FFmpeg进行编码和推流。
另一种方法是使用ffmpeg-python包。通过该包,我们可以更方便地使用FFmpeg进行视频处理。该方法可以将摄像头采集到的每一帧图像通过pipe传递给FFmpeg进行编码和推流。
综上所述,OpenCV和FFmpeg可以结合使用来进行视频处理,包括采集摄像头图像、视频编码和推流等操作。具体使用哪种方法取决于开发者的需求和偏好。
相关问题
基于opencv和ffmpeg,生成一个转换图片格式的函数
可以使用FFmpeg库和OpenCV库来转换图片格式,具体代码可以参考以下示例:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
extern "C"
{
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libavutil/samplefmt.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
}
using namespace cv;
bool ConvertImageFormat(const std::string& input_path, const std::string& output_path)
{
// Load input image using OpenCV
cv::Mat image = cv::imread(input_path);
// Check if image was loaded successfully
if (image.empty())
{
return false;
}
// Open output file
AVFormatContext* output_format_ctx = nullptr;
avformat_alloc_output_context2(&output_format_ctx, nullptr, nullptr, output_path.c_str());
if (!output_format_ctx)
{
return false;
}
// Find encoder for desired image format
AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(output_format_ctx->oformat->video_codec);
if (!codec)
{
avformat_free_context(output_format_ctx);
return false;
}
// Create new video stream in output file
AVStream* stream = avformat_new_stream(output_format_ctx, codec);
if (!stream)
{
avformat_free_context(output_format_ctx);
return false;
}
// Set stream parameters (codec context)
AVCodecContext* codec_ctx = stream->codec;
codec_ctx->codec_id = output_format_ctx->oformat->video_codec;
codec_ctx->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO;
codec_ctx->pix_fmt = codec->pix_fmts[0];
codec_ctx->width = image.cols;
codec_ctx->height = image.rows;
codec_ctx->time_base = { 1, 30 };
// Open codec context
if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr) < 0)
{
avformat_free_context(output_format_ctx);
return false;
}
// Write header to output file
if (avformat_write_header(output_format_ctx, nullptr) < 0)
{
avformat_free_context(output_format_ctx);
return false;
}
// Allocate memory for video frame
AVFrame* frame = av_frame_alloc();
if (!frame)
{
avformat_free_context(output_format_ctx);
return false;
}
frame->format = codec_ctx->pix_fmt;
frame->width = codec_ctx->width;
frame->height = codec_ctx->height;
// Convert input image to format expected by encoder
cv::Mat frame_mat;
cv::cvtColor(image, frame_mat, COLOR_BGR2YUV_I420);
// Copy image data to video frame
av_image_alloc(frame->data, frame->linesize, codec_ctx->width, codec_ctx->height, codec_ctx->pix_fmt, 1);
av_image_copy(frame->data, frame->linesize, (const uint8_t**)(frame_mat.data), frame_mat.step, codec_ctx->pix_fmt, codec_ctx->width, codec_ctx->height);
// Initialize packet for storing encoded video data
AVPacket packet;
av_init_packet(&packet);
// Encode and write frames to output file
int frame_count = 0;
while (true)
{
int ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, frame);
if (ret < 0)
{
break;
}
while (true)
{
ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &packet);
if (ret < 0)
{
break;
}
av_write_frame(output_format_ctx, &packet);
av_packet_unref(&packet);
}
frame_count++;
if (ret == AVERROR_EOF)
{
break;
}
}
// Flush encoder
avcodec_send_frame(codec_ctx, nullptr);
while (true)
{
int ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &packet);
if (ret == AVERROR_EOF)
{
break;
}
av_write_frame(output_format_ctx, &packet);
av_packet_unref(&packet);
}
// Write trailer to output file
av_write_trailer(output_format_ctx);
// Free allocated resources
avformat_free_context(output_format_ctx);
av_frame_free(&frame);
return true;
}
```
注意:代码中使用的是YUV I420格式,如果需要转换其它格式,请根据需要修改相关代码。
OpenCv + ffmpeg
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理。FFmpeg是一个用于处理多媒体数据的开源项目,包括音频解码器、视频解码器等等。在OpenCV中使用FFmpeg可以实现对视频的读取、写入和处理等功能。要将FFmpeg编译到OpenCV中,有两种方式可选:静态方式和插件方式。静态方式是将FFmpeg的代码直接嵌入到OpenCV的库中,这样可以在没有安装FFmpeg的情况下使用OpenCV的相关功能。插件方式是通过动态链接库的方式将FFmpeg与OpenCV进行关联,这样可以在运行时使用FFmpeg的功能。此外,虽然OpenCV依赖于libavresample这个库,但由于该库已经停止维护,因此在使用OpenCV时不会再使用该库。