pd.read_csv中 compression=

在`pd.read_csv`中，`compression`参数用于指定读取压缩文件时使用的解压缩算法。可以使用的值有以下几种：

- `None`：不进行解压缩。
- `'infer'`：根据文件扩展名自动选择解压缩算法。
- `'gzip'`：使用gzip解压缩算法。
- `'bz2'`：使用bzip2解压缩算法。
- `'zip'`：使用zip解压缩算法。
- `'xz'`：使用xz解压缩算法。

例如，要读取一个已经被gzip压缩的CSV文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv.gz', compression='gzip')

相关问题

优化代码 def read_file(data_file, file_type): if "csv" in file_type: if "gz" in file_type: return pd.read_csv(data_file, sep=',', compression='gzip') else: return pd.read_csv(data_file, sep=',') if "feather" in file_type: return pd.read_feather(data_file) else: raise FileExistsError("Unknown data file type")

可以将多层嵌套的 if 语句简化为一个 if-elif-else 结构，同时也可以将 raise 语句修改为 ValueError，因为 FileExistsError 是文件已存在的错误，不太适合在这里使用。修改后的代码如下：

def read_file(data_file, file_type):
    if "csv" in file_type:
        if "gz" in file_type:
            return pd.read_csv(data_file, sep=',', compression='gzip')
        else:
            return pd.read_csv(data_file, sep=',')
    elif "feather" in file_type:
        return pd.read_feather(data_file)
    else:
        raise ValueError("Unknown data file type")

这样代码更加简洁易懂，同时也遵循了 PEP 8 编码规范。

pd.read_csv

是一个 Python 库 Pandas 中的函数，用于读取 CSV 格式的文件并将其转换为 Pandas 数据帧。CSV 是一种常见的文本文件格式，它使用逗号分隔不同的值。该函数的语法如下：

pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, skiprows=None, na_values=None, skip_blank_lines=True, verbose=True, skipinitialspace=False, converters=None, keep_default_na=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal='.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, on_bad_lines=None, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)

其中，`filepath_or_buffer` 是要读取的 CSV 文件的路径或 URL；`sep` 是值之间的分隔符，默认为逗号；`header` 指定行号，表示第几行是标题行；`index_col` 指定哪一列作为索引；`usecols` 指定要读取的哪些列；`dtype` 指定每列的数据类型；`skiprows` 指定要跳过的行数。