pd.read_csv读压缩文件
时间: 2023-07-07 17:45:06 浏览: 71
可以使用`pd.read_csv`函数读取压缩文件,只需要在`filepath_or_buffer`参数中指定压缩文件的路径即可。例如,如果你有一个名为`data.csv.gz`的gzip压缩文件,可以使用以下代码读取该文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv.gz', compression='gzip')
```
其中,`compression`参数指定了压缩格式,这里使用了gzip。如果是其他压缩格式,可以将该参数设置为`'bz2'`、`'xz'`等等。
相关问题
pd.read_csv读取压缩文件gz
可以使用参数`compression='gzip'`来指定压缩格式为gzip,示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv.gz', compression='gzip')
```
pd.read_feather读取压缩文件gz
`pd.read_feather`函数是用于读取Feather格式文件的,而不是gz格式文件。如果你要读取gz压缩文件,可以使用以下方法:
```python
import pandas as pd
# 读取压缩文件
df = pd.read_csv('example.csv.gz', compression='gzip')
```
在上面的代码中,`pd.read_csv`函数通过指定`compression`参数为`gzip`来读取gz压缩文件。如果你的文件是其他类型的压缩文件,可以将`compression`参数设置为相应的值,例如`bz2`、`xz`等等。