df = pd.read_csv('C:\Users\小杜羽cata_6259_csv.zip', encoding='gbk') print(df.head(10))

时间: 2023-12-18 17:06:00 浏览: 69
JAVA

csv文件处理代码（读写）

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这不是一个问题，而是一段 Python 代码。这段代码的作用是读取一个名为 "C:\Users\小杜羽cata_6259_csv.zip" 的 zip 文件中的 csv 文件，并将其解压缩后读取为 DataFrame 对象，然后输出 DataFrame 的前 10 行。但是，这段代码有一个问题，因为 Windows 路径中的反斜杠 "\" 在 Python 中有特殊含义，需要用双反斜杠 "\\" 或者单斜杠 "/" 来表示路径。因此，如果要正确运行这段代码，应该将路径改为 'C:\\Users\\小杜羽cata_6259_csv.zip' 或者 'C:/Users/小杜羽cata_6259_csv.zip'。
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df = pd.read_csv('C:\Users\小杜羽\Desktop\python作业\all.cvscata_6259_csv', encoding='gbk') print(df.head(10))

这是一段Python代码，其中使用了Pandas库中的read_csv函数读取了'C:\Users\小杜羽\Desktop\python作业\all.cvscata_6259_csv'文件，并且设置了文件的编码格式为'gbk'。接着使用print函数打印出df的前10行数据。这段...

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pdtitanic = pd.read_csv(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\titanic.csv") titanic.head()

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fdata=pd.read_excel(C:\Users\小杜羽\Downloadstips_mod.xls")

在这段代码中，你需要将文件...fdata = pd.read_excel(r"C:\Users\小杜羽\Downloads\tips_mod.xls") 或者 fdata = pd.read_excel("C:/Users/小杜羽/Downloads/tips_mod.xls") 这样才能正确读取该文件。

titanic=pd.read_cvs("C:\Users\小杜羽\Desktop/titanic.csv")

titanic = pd.read_csv(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\titanic.csv") 在文件路径前加上 r 表示使用原始字符串，不需要考虑转义字符的问题。另外，建议使用斜杠 / 来代替反斜杠，因为在不同操作系统中，文件...

fdata= pd.read_excel("C:\Users\小杜羽\Downloadstips_mod. xls")

fdata = pd.read_excel("C:\\Users\\小杜羽\\Downloads\\tips_mod.xls") # 或者使用单斜杠 fdata = pd.read_excel("C:/Users/小杜羽/Downloads/tips_mod.xls") 另外，需要注意文件名的正确性和文件路径是否...

fdata= pd. read_excel("C:\Users\小杜羽\Desktop\图")

fdata = pd.read_excel(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\图\example.xlsx") 这里假设你要读取的Excel文件名为example.xlsx，且该文件位于C:\Users\小杜羽\Desktop\图目录下。注意在路径前面加上“r”表示这是一个...

csv_list = glob.glob('C:\Users\小杜羽\Desktop\python作业\all.cvscata_3934_csv.zip')

在这个例子中，会搜索路径为'C:\Users\小杜羽\Desktop\python作业\'下的所有文件名符合'all.cvscata_3934_csv.zip'的文件，并将它们作为文件名列表返回给变量csv_list。 需要注意的是，在Windows系统中，路径中的...

csv_list = glob.glob('C:\Users\小杜羽\Desktop\python作业\all.cvscata_3934_csv.zip')语法修正

csv_list = glob.glob('C:/Users/小杜羽/Desktop/python作业/all.cvscata_3934_csv.zip') 或者 python csv_list = glob.glob('C:\\Users\\小杜羽\\Desktop\\python作业\\all.cvscata_3934_csv.zip') ...

fdata=pd.read_excel(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\图\example.xlsx")

这行代码是用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取指定路径下的 Excel 文件，将其转换成 pandas 的 DataFrame 数据...其中，r"C:\Users\小杜羽\Desktop\图\example.xlsx" 是 Excel 文件的路径，需要根据实际情况修改。

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']= False %matplotlib inline fdata=pd.read_excel(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\图\example.xlsx") fdata.head() fdata.describe() fdata.rename(columns={'total_bill': '消费总额', 'tip': '小费', 'sex': '性别', 'smoker': '是否吸烟', 'day': '星期', 'time': '聚餐时间', 'size': '人数'}, inplace=True) fdata.head() fdata['人均消费']=round(fdata['消费总额']/fdata['人数'],2) fdata.head() fdata.query('是否吸烟="Yes"&性别="Male"&人均消费>15') fdata.plot(kind='scatter',x='消费总额',y='小费') fdata.groupby('性别')['小费'].mean() print(fdata['星期'], unique()) r=fdata.groupby('星期')['小费'].mean() fig=r,plot(kind ='bar',x='星期',y='小费',fontsize=12, rot=30) fig.axes.title.set_size(16) r=fdata.groupby(['聚餐时间段'])['小费']. mean() fig=r.plot(kind='bar',x='聚餐时间段',y='小费', fontsize=15, rot=30) fig.axes.title.set_size(16)

这是一段 Python 代码，主要使用了 pandas、numpy、matplotlib 库对一个餐厅的消费数据进行了分析和可视化。具体的分析和可视化内容包括： 1. 读取数据文件 example.xlsx，并对数据进行基本的查看和描述统计。...

import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False %matplotlib inline pdtitanic = pd.read_csv(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\titanic.csv") pdtitanic.head() pdtitanic.isnull().sum() mean=titanic['age'].mean() print(mean) pdtitanic['age']=['age'].fillna(mean) pdtitanic.isnull().sum() sns.distplot(titanic["age"]) titanic["embarked"],value_counts() del titanic.['deck'] titanic.head sns.countplot(x="sex",data=titanic) sns.boxplot(x="sex",y="age",data=titanic) sns.countplot(x="class",data=titanic) sns.violinplot(y="age",x="class",data=titanic) def agelevel(age): if age<=16: return'child' elif age>=60: return'old' else: return'middle' titanic['age_level']=titanic['age'].map(agelevel) titanic.head sns.countplot(x='age_level',data=titanic) sns.countplot(x='alive',hue='age_level',data=titanic) plt.legend(loc='best',fontsize='15')

titanic = pd.read_csv(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\titanic.csv") titanic.head() titanic.isnull().sum() mean = titanic['age'].mean() print(mean) titanic['age'] = titanic['age'].fillna(mean) ...

csv_list = glob.glob('C:/Users/小杜羽/Desktop/python作业/all.cvs') print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list)) print(u'正在处理............') with open('result.csv','ab') as f: for i in csv_list: fr = open(i,'rb').read() f.write(fr) print('合并完毕！')

首先，使用glob模块中的glob()函数搜索'C:/Users/小杜羽/Desktop/python作业/'路径下所有的CSV文件，返回文件名列表csv_list。 然后，打印出找到的CSV文件数量和正在进行处理的提示。 接下来，使用with语句打开...

No such file or directory: 'C:\\Users\\小杜羽\\Desktop\\python作业\\all.cvscata_6259_csv'

这个错误提示显示你的Python程序在尝试打开一个文件，但是该文件不存在或者路径错误。主要有以下几种可能的原因： 1. 文件名或路径名输入错误。请检查文件名或路径名是否正确，包括文件后缀名和路径分隔符等。...

Resolved [org.springframework.web.bind.MissingServletRequestParameterException: Required String para

@GetMapping("/users") public List<User> getUsers(@RequestParam("page") int page, @RequestParam("size") int size) { // ... } 这个例子中，@RequestParam注解指定了请求参数的名称和类型，int page...

用Python写一段代码，是一个TK界面，可以输入百度文库的url，点击下载按钮，即可将输入url的文档下载在 D:\小杜\杜悦菲 中

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