titanic=pd.read_cvs("C:\Users\小杜羽\Desktop/titanic.csv")

在读取 Titanic 数据集时，你可能需要使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数。但是，由于文件路径中包含反斜杠 `\`，需要注意转义字符的使用。你可以使用以下代码来读取数据集：

import pandas as pd

titanic = pd.read_csv(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\titanic.csv")

在文件路径前加上 `r` 表示使用原始字符串，不需要考虑转义字符的问题。另外，建议使用斜杠 `/` 来代替反斜杠，因为在不同操作系统中，文件路径的分隔符可能不同，而斜杠则是通用的。因此，也可以使用以下代码：

titanic = pd.read_csv("/Users/username/Desktop/titanic.csv")

其中 `/Users/username/Desktop/` 为你自己的文件路径。

相关问题

pdtitanic = pd.read_csv(r"C:\Users\小杜羽\Desktop\titanic.csv") titanic.head()

在这段代码中，你首先使用 Pandas 库中的 `read_csv()` 方法将 Titanic 数据集读取到名为 `pdtitanic` 的 DataFrame 对象中，并指定文件路径为 `C:\Users\小杜羽\Desktop\titanic.csv`。注意，在 Windows 系统中，路径分隔符需要使用反斜杠 `\`，而在 Python 中，反斜杠是一个特殊字符，表示转义符号。因此，需要在路径字符串前面添加 `r`，将其标记为原始字符串，才能正确地识别路径中的反斜杠。

接着，你使用了 `titanic.head()` 命令来查看前 5 行数据，但是这里应该使用 `pdtitanic.head()` 命令来查看读取的数据集。因此，你需要将 `titanic.head()` 修改为 `pdtitanic.head()`，才能正确地查看数据集的前 5 行数据。

df = pd.read_csv("./titanic_data.csv")

您好！我可以帮助您解答关于使用pandas库读取CSV文件的问题。要读取名为"titanic_data.csv"的文件，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("./titanic_data.csv")

这将使用pandas库中的`read_csv`函数来读取CSV文件，并将其存储在名为`df`的DataFrame对象中。请确保文件路径正确，并且该文件与您的Python脚本或Jupyter Notebook位于相同的目录中。

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