csv_list = glob.glob('C:\Users\小杜羽\Desktop\python作业\all.cvscata_3934_csv.zip')

这段代码是在Python中使用glob模块中的glob()函数来搜索指定路径下的所有文件名符合特定模式的文件，例如这里的'all.cvscata_3934_csv.zip'。

在这个例子中，会搜索路径为'C:\Users\小杜羽\Desktop\python作业\'下的所有文件名符合'all.cvscata_3934_csv.zip'的文件，并将它们作为文件名列表返回给变量csv_list。

需要注意的是，在Windows系统中，路径中的反斜杠（\）需要使用双反斜杠（\\）或者单斜杠（/）进行转义，否则会出现语法错误。

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csv_list = glob.glob('C:/Users/小杜羽/Desktop/python作业/all.cvs') print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list)) print(u'正在处理............') with open('result.csv','ab') as f: for i in csv_list: fr = open(i,'rb').read() f.write(fr) print('合并完毕！')

这段代码是在Python中将多个CSV文件合并成一个文件的代码。

首先，使用glob模块中的glob()函数搜索'C:/Users/小杜羽/Desktop/python作业/'路径下所有的CSV文件，返回文件名列表csv_list。

然后，打印出找到的CSV文件数量和正在进行处理的提示。

接下来，使用with语句打开一个名为'result.csv'的文件，使用循环遍历每个CSV文件，使用open()函数读取文件内容并将其存储在变量fr中。然后，将变量fr中的内容写入到'result.csv'文件中。

最后，打印出已完成合并的提示。

总体来说，这段代码是将多个CSV文件合并成一个文件的过程，其中使用了Python中的文件操作函数和模块。需要注意，在Windows系统中，路径中的反斜杠（\）需要使用双反斜杠（\\）或者单斜杠（/）进行转义。

csv_list = glob.glob('cata_6259_csv.zip') print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list)) print(u'正在处理............') for i in csv_list: fr = open(i,'rb').read() with open('result.csv','ab') as f: f.write(fr) print('合并完毕！')fdata = pd.read_csv("cata_13864_1.csv",encoding="gbk") fdata.head(10)

这段代码是将当前目录下名为"cata_6259_csv.zip"的压缩文件中的所有CSV文件合并成一个文件"result.csv"，然后读取名为"cata_13864_1.csv"的文件为一个DataFrame对象，并显示前10行数据。其中，"glob.glob()"函数用于匹配符合特定模式的文件，"open()"函数用于打开文件，"read()"方法用于读取文件内容，"with open() as"语句用于自动关闭文件，"pd.read_csv()"函数用于将CSV文件读取为DataFrame对象。