nVidia docker

nVidia Docker是一个可以在Docker容器中使用GPU的工具。它通过在Docker上进行封装，并使用nvidia-docker-plugin来调用GPU资源。在安装nVidia Docker之前，需要先安装Docker。安装完成后，可以选择最适合自己的nVidia Docker版本进行安装。 你可以使用以下命令来启动、启用和查看nvidia-docker的状态：
- systemctl start nvidia-docker 用于启动nvidia-docker服务
- systemctl enable nvidia-docker 用于设置nvidia-docker服务开机自启动
- systemctl status nvidia-docker 用于查看nvidia-docker的运行状态

相关问题

nvidia docker

Nvidia Docker是一个基于Docker的工具，用于使GPU加速的应用程序可以在Docker容器中运行。它使用Nvidia的CUDA库和驱动程序来提供GPU加速，并提供了一组命令来构建和运行支持GPU的Docker镜像。这样，用户就可以轻松地在不同的机器和环境中部署和运行GPU加速的应用程序。

Nvidia Docker 安装

要安装Nvidia Docker，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，为了设置稳定版本的库及GPG密钥，可以执行以下命令：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

这个命令会将Nvidia Docker的GPG密钥添加到系统，并将库源添加到apt的源列表中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [nvidia-docker安装教程](https://blog.csdn.net/Harry_Jack/article/details/120415593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [nvidia-docker安装指南](https://blog.csdn.net/Ber_Bai/article/details/127725437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [nvidia-docker的安装](https://blog.csdn.net/jndingxin/article/details/125058470)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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