yolov8使用方法

YOLOv8的使用方法有两种。第一种方法是通过命令行输入以下命令：yolo task=detect mode=val model=runs/detect/train/weights/best.pt data=data/coco.yaml batch=8 workers=2。这个命令可以用于检测任务。\[1\]

第二种方法是通过命令行输入以下命令：yolo task=detect mode=train model=models/v8/yolov8n.yaml data=data/coco.yaml batch=8 epochs=300 workers=2。这个命令可以用于训练任务。\[3\]

YOLOv8的一个主要特点是其可扩展性。它被设计成一个框架，支持所有以前的YOLO版本，使其很容易在不同的版本之间切换，并比较其性能。这使得YOLOv8成为那些想利用最新的YOLO技术，同时又能使用他们现有的YOLO模型的用户的理想选择。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv8自用训练教程——训练、测试、推理](https://blog.csdn.net/retainenergy/article/details/129199116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [YoloV8简单使用](https://blog.csdn.net/weixin_44120785/article/details/128681117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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