HashMap扩容机制在1.7和1.8版本中有所不同。 在1.7版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的数组大小扩大一倍,并将原来的元素重新分配到新的数组中。 而在1.8版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,会先进行一次判断,如果当前桶的数量小于64,则进行扩容操作,将桶的数量扩大一倍。如果当前桶的数量大于等于64,则进行红黑树化操作,将链表转换为红黑树,提高查询效率。 第二段中的“桶”是指什么
时间: 2024-04-21 09:23:16 浏览: 9
第二段中的"桶"是指HashMap中用于存储元素的数组中的每个位置,也可以称为哈希桶或存储桶。每个桶可以存储一个或多个键值对,它们的位置是根据键的哈希值计算得出的。每个桶实际上是一个链表或红黑树的头节点,如果多个键的哈希值相同,它们将会以链表或红黑树的方式存储在同一个桶中。桶的数量决定了HashMap的容量大小。
相关问题
hashmap扩容机制1.7和1.8
HashMap扩容机制在1.7和1.8版本中有所不同。
在1.7版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的数组大小扩大一倍,并将原来的元素重新分配到新的数组中。
而在1.8版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,会先进行一次判断,如果当前桶的数量小于64,则进行扩容操作,将桶的数量扩大一倍。如果当前桶的数量大于等于64,则进行红黑树化操作,将链表转换为红黑树,提高查询效率。
总的来说,1.8版本的HashMap扩容机制更加智能化,能够根据当前的情况进行不同的操作,提高了HashMap的性能和效率。
请详细描述下JDK1.7和JDK1.8两个版本中的HashMap扩容机制
HashMap是Java中常用的一种数据结构,用于存储键值对。在JDK1.7和JDK1.8中,HashMap的扩容机制有以下区别:
JDK1.7中的HashMap扩容机制:
1. 初始化:HashMap初始化时会创建一个Entry数组,数组大小为2的n次方(默认为16)。
2. 增加元素:当往HashMap中添加元素时,会根据key的hashCode()方法计算出数组下标,如果该位置已经有元素,则将新的元素插入到链表的头部,否则直接插入数组。
3. 扩容:当HashMap中元素个数超过负载因子(默认为0.75)*数组大小时,就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍,并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.7中,扩容时采用头插法,即将链表的结点插入到新数组对应的链表头部。
4. 并发问题:在并发环境下,由于头插法可能会导致链表成环,所以需要进行额外的处理来避免死循环。在JDK1.7中,采用了synchronized关键字来对put操作进行同步。
JDK1.8中的HashMap扩容机制:
1. 初始化:HashMap初始化时会创建一个Node数组,数组大小为2的n次方(默认为16)。
2. 增加元素:当往HashMap中添加元素时,会根据key的hashCode()方法计算出数组下标,如果该位置已经有元素,则将新的元素插入到链表或红黑树的尾部,否则直接插入数组。
3. 扩容:当HashMap中元素个数超过负载因子(默认为0.75)*数组大小时,就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍,并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.8中,扩容时采用了尾插法,即将链表或红黑树的结点插入到新数组对应的链表或红黑树的尾部。
4. 红黑树:在JDK1.8中,当链表长度达到一定阈值(默认为8)时,会将链表转化为红黑树,从而提高HashMap的查找效率。
5. 并发问题:在JDK1.8中,使用了CAS和synchronized来对put操作进行同步,从而提高了并发性能。
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