No module named tensorflow cpu

您好！根据提供的引用内容，出现"No module named tensorflow"的错误提示，可能是因为您的系统中没有安装TensorFlow或者TensorFlow没有正确安装。而第二个引用内容中的警告提示"The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations"则是因为您的TensorFlow库没有使用AVX指令进行编译，但是您的机器支持AVX指令，这可能会影响TensorFlow的性能。

为了解决"No module named tensorflow"的问题，您可以尝试以下几种方法：
1. 确认您已经正确安装了TensorFlow。您可以通过在终端中输入"pip3 list"来查看您已经安装的Python库，如果TensorFlow没有出现在列表中，您可以通过"pip3 install tensorflow"来安装TensorFlow。
2. 确认您的Python环境是否正确。您可以通过在终端中输入"python3"来进入Python环境，然后输入"import tensorflow"来确认是否能够正确导入TensorFlow。
3. 确认您的TensorFlow版本是否正确。您可以通过在终端中输入"pip3 show tensorflow"来查看您安装的TensorFlow版本，如果版本不正确，您可以通过"pip3 install tensorflow==1.4.0"来安装1.4.0版本的TensorFlow。

为了解决AVX指令的问题，您可以尝试以下几种方法：
1. 升级您的CPU。如果您的CPU不支持AVX指令，您可以考虑升级您的CPU。
2. 安装支持AVX指令的TensorFlow版本。您可以通过"pip3 install tensorflow==1.5.0"来安装支持AVX指令的TensorFlow版本。
3. 禁用AVX指令。如果您不想升级CPU或者安装新的TensorFlow版本，您可以通过设置环境变量来禁用AVX指令。具体方法可以参考TensorFlow官方文档。