动态规划算法投资问题

动态规划算法可以用于解决投资问题，即如何分配给每个项目的资金以获得最大的总效益。该算法的基本思想是，通过计算在不同投资金额下每个项目的最大收益，然后根据这些计算结果来确定最优的投资策略。

具体实现该算法的步骤如下：
1. 定义投资总金额M和投资项目数量N。
2. 根据给定的收益矩阵LR，LR[i][j]表示对于第i个项目和投资金额j，所能获得的收益。
3. 创建一个二维数组F，F[i][j]表示在前i个项目和投资金额j的情况下所能获得的最大收益。
4. 通过循环计算F数组中的每个元素的值。对于每个项目i和投资金额j，可以通过以下公式来计算F[i][j]的值：
- 如果i等于1，即只有一个项目，那么F[i][j]等于LR[i][j]；
- 如果i大于1，即有多个项目，那么可以通过遍历前一个项目的所有投资金额k，来计算F[i][j]的值：
F[i][j]等于max(F[i-1][k] + LR[i][j-k])，其中k的取值范围是从0到j。
5. 最终，F[N][M]就是在投资总金额为M和投资项目数量为N的情况下所能获得的最大总收益。

根据给定的代码实现，可以得出在投资总金额为60和投资项目数量为4的情况下，最大的总收益为160万元。