pcl1.12 下载慢
时间: 2024-01-02 08:55:26 浏览: 39
根据引用,PCL1.12.1的官网下载速度较慢。如果你对官网的下载速度不满意,你可以使用提供的网盘地址和提取码来下载PCL1.12.1的源码。请注意,编译PCL需要源码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Win11+VS2019编译PCL1.12含gpu过程记录](https://blog.csdn.net/qq_45488453/article/details/129331165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关问题
ubuntu18.04安装pcl1.12
### 回答1:
要在Ubuntu 18.04上安装PCL 1.12,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端并更新软件包列表:
sudo apt-get update
2. 安装PCL依赖项:
sudo apt-get install libboost-all-dev libeigen3-dev libflann-dev libvtk6-dev libqhull-dev libusb-1.0-0-dev libpcap-dev
3. 下载PCL 1.12源代码:
wget https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/archive/pcl-1.12.0.tar.gz
4. 解压缩源代码:
tar -zxvf pcl-1.12.0.tar.gz
5. 进入解压缩后的目录:
cd pcl-pcl-1.12.0
6. 创建一个build目录:
mkdir build
7. 进入build目录:
cd build
8. 运行cmake:
cmake ..
9. 编译PCL:
make -j4
10. 安装PCL:
sudo make install
完成以上步骤后,PCL 1.12就已经成功安装在Ubuntu 18.04上了。
### 回答2:
PCL是一个非常流行的开源3D图像处理库,支持点云识别、配准、分割、重建和可视化等功能。在Ubuntu 18.04中安装PCL 1.12需要遵循以下步骤:
1. 更新软件包列表
首先,在终端中输入以下命令,更新软件包列表:
sudo apt-get update
2. 安装依赖库和构建工具
接下来,安装PCL所需的依赖库和构建工具:
sudo apt-get install git cmake build-essential libboost-all-dev libeigen3-dev libflann-dev libvtk7-dev libqhull-dev libusb-1.0-0-dev libpcap-dev libproj-dev libopencv-dev
3. 下载并编译PCL
下载源代码,使用以下命令:
git clone https://github.com/PointCloudLibrary/pcl.git
进入pcl目录,然后创建一个新的构建目录:
cd pcl
mkdir build
cd build
在构建目录中,运行以下命令:
cmake ..
make
sudo make install
该过程可能需要一些时间,请耐心等待。
4. 配置环境变量
安装完成后,需要配置环境变量以便系统可以找到PCL库。
在终端中执行以下命令:
echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
5. 测试PCL
输入以下命令,以测试PCL安装是否成功:
pcl_viewer
如果一切正常,您将会看到一个空的3D模型窗口。
至此,您已成功在Ubuntu 18.04中安装了PCL 1.12。
### 回答3:
在 ubuntu 18.04 上安装 pcl 1.12,你需要执行以下步骤:
1.首先,更新你的系统:
sudo apt update
sudo apt upgrade
2.安装依赖:
sudo apt install build-essential git cmake cmake-gui libusb-1.0-0-dev libusb-dev libudev-dev mpi-default-dev openmpi-bin openmpi-common libflann1.9 libflann-dev libeigen3-dev libboost-all-dev libvtk6.3-qt-dev libvtk6.3 libvtk6-dev libqhull* libgtest-dev freeglut3-dev pkg-config libxmu-dev libxi-dev mono-complete qt-sdk qt5-default
3.获取pcl 1.12 的代码:
git clone https://github.com/PointCloudLibrary/pcl.git
4.创建一个 build 文件夹:
mkdir pcl/build
cd pcl/build
5.使用 cmake 进行配置,你可以在此过程中设置所需的选项:
cmake ..
6.编译 pcl:
make
7.安装 pcl:
sudo make install
然后 pcl 就已经安装完成了。你可以使用以下命令进行测试:
pcl_viewer
如果能够正常启动 pcl_viewer,说明 pcl 已经成功安装了。
pcl 1.12 las2pcd
pcl 1.12中的las2pcd是一个非常有用的工具。它是基于点云库(Point Cloud Library)开发的,主要用于将激光扫描数据(LAS格式)转换为点云数据(PCD格式)。
LAS格式是地理空间数据交换的一种常用格式,主要用于存储激光扫描数据,包含了点云的几何和属性信息。而PCD格式是点云库所定义的一种格式,用于存储点云数据。
使用las2pcd工具可以很方便地将LAS格式的数据转换为PCD格式,从而可以在点云库中进一步处理和分析。转换的过程中,las2pcd可以保留LAS文件中的属性信息,如颜色、强度等,并将其转换为PCD格式的属性。
las2pcd工具的使用也非常简单。只需在命令行中调用las2pcd命令,并指定输入的LAS文件和输出的PCD文件路径即可完成转换。此外,还可以通过设置不同的参数来控制转换的过程,如设置转换采样率、坐标转换等。
总之,pcl 1.12中的las2pcd工具是一个非常实用的工具,可以方便地将LAS格式的激光扫描数据转换为PCD格式的点云数据,并在点云库中进行后续的处理和分析。