alexnet是什么
时间: 2023-12-08 17:37:25 浏览: 26
AlexNet是一种深度卷积神经网络,由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton设计。它是在2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛中获胜的网络,标志着深度学习在计算机视觉领域的突破。AlexNet的网络结构比之前的LeNet更深,更宽,使用了更多的卷积层和池化层,同时使用了更大的训练数据和更强大的计算资源。AlexNet的成功证明了深度卷积神经网络在计算机视觉领域的巨大潜力,也为后来的深度学习研究奠定了基础。
相关问题
Alexnet是什么
AlexNet是一种深度卷积神经网络模型,由Alex Krizhevsky等人在2012年提出。它在当年的ImageNet图像识别竞赛中取得了突破性的成果。AlexNet是一个具有8层神经网络的模型,其中包括5个卷积层和3个全连接层。它的设计采用了ReLU激活函数、Dropout正则化和数据增强等技术,这些技术都对后来的深度学习模型的设计产生了重要影响。
Alexnet适合什么优化器
AlexNet通常使用的是随机梯度下降(SGD)和动量优化器(MomentumOptimizer)。使用SGD优化器可以在每个批次中更新模型参数,而使用动量优化器可以在训练过程中考虑之前的梯度,从而加快收敛速度并减少震荡。同时,一些研究者也尝试了使用其他优化器,例如Adam、Adagrad等。但是,优化器的选择通常需要根据具体的任务和数据集进行调整和选择。
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