resize函数 opencv

OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和计算机视觉方面的函数。在OpenCV中，可以使用resize函数来调整图像的尺寸。

resize函数的基本语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，参数说明如下：
- src：要调整尺寸的输入图像。
- dsize：输出图像的目标尺寸，可以使用元组指定新的宽度和高度，或者直接指定一个缩放比例。
- dst：可选参数，用于存储调整尺寸后的输出图像。
- fx：可选参数，水平方向的缩放比例。
- fy：可选参数，垂直方向的缩放比例。
- interpolation：可选参数，指定插值方法，用于调整图像的像素值。常用的插值方法有INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC等。

以下是一个使用resize函数调整图像尺寸的示例：

import cv2

# 读取输入图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 调整图像尺寸为新的宽度和高度
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 显示调整尺寸后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望这可以帮助到您！如果您有更多关于OpenCV或其他内容的问题，请随时提问。

相关问题

opencv resize函数样例

下面是一个 cv::resize 的样例代码，可以将一张图像缩小一半并显示：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); // 读取图像
    cv::Mat resized_image;
    cv::resize(image, resized_image, cv::Size(), 0.5, 0.5); // 缩小一半
    cv::imshow("Resized Image", resized_image); // 显示缩小后的图像
    cv::waitKey(0); // 等待按键
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了 cv::resize 函数来对图像进行缩放。第一个参数是要缩放的原图像，第二个参数是输出的缩放后的图像，第三个参数是缩放后图像的大小，如果设置为 cv::Size() 则表示按照缩放比例进行缩放。第四个和第五个参数是缩放的比例，这里都设置为 0.5，表示将图像缩小一半。

该程序运行后，会将图像缩小一半并显示出来，如下图所示：


python opencv resize函数

Python OpenCV中的resize函数是用于调整图像大小的函数。它可以将图像缩小或放大到指定的大小。该函数的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，src是原始图像，dsize是目标图像大小，fx和fy是水平和垂直方向的缩放因子，interpolation是插值方法。该函数返回调整大小后的图像。