opencv resize函数定点版本

OpenCV中的resize函数有一个定点版本，可以根据指定的目标尺寸和插值方法来调整图像的大小。以下是使用定点版本的resize函数的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg"); // 读取输入图像

    cv::Point2f srcPoints[3]; // 原始图像中的三个点
    cv::Point2f dstPoints[3]; // 目标图像中的三个点

    // 设置原始图像中的三个点
    srcPoints[0] = cv::Point2f(0, 0);
    srcPoints[1] = cv::Point2f(srcImage.cols - 1, 0);
    srcPoints[2] = cv::Point2f(0, srcImage.rows - 1);

    // 设置目标图像中的三个点
    dstPoints[0] = cv::Point2f(0, 0);
    dstPoints[1] = cv::Point2f(300, 0); // 目标图像的宽度为300
    dstPoints[2] = cv::Point2f(0, 200); // 目标图像的高度为200

    // 计算透视变换矩阵
    cv::Mat perspectiveMatrix = cv::getAffineTransform(srcPoints, dstPoints);

    cv::Mat dstImage; // 目标图像
    cv::Size dstSize(300, 200); // 目标图像尺寸

    // 应用透视变换
    cv::warpAffine(srcImage, dstImage, perspectiveMatrix, dstSize, cv::INTER_LINEAR);

    cv::imshow("Input Image", srcImage); // 显示输入图像
    cv::imshow("Resized Image", dstImage); // 显示调整大小后的图像
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述示例中，我们首先读取了一个输入图像。然后，我们定义了原始图像中的三个点和目标图像中的三个点，这些点用于计算透视变换矩阵。接下来，我们定义了目标图像的尺寸，并使用`warpAffine`函数应用透视变换。最后，我们显示了输入图像和调整大小后的图像。

请注意，这只是resize函数的一个用法示例，你可以根据自己的需求进行调整和修改。