Python实现频谱检测

频谱检测是一种用于分析信号频谱特征的方法，Python提供了多种库和工具来实现频谱检测。其中，最常用的库是NumPy和SciPy。

以下是一种基本的Python实现频谱检测的步骤：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
from scipy.fft import fft, fftfreq
import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备输入信号数据：

# 假设有一个包含音频信号的numpy数组
signal = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])

3. 计算信号的频谱：

# 使用FFT计算信号的频谱
fft_result = fft(signal)

4. 计算频率轴：

# 计算频率轴
freq_axis = fftfreq(len(signal))

5. 绘制频谱图：

# 绘制频谱图
plt.plot(freq_axis, np.abs(fft_result))
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

这是一个简单的频谱检测实现示例。你可以根据具体需求对代码进行修改和扩展。