最长公共子串c++动态规划

时间: 2023-11-12 16:58:36 浏览: 50
最长公共子串问题可以使用动态规划来解决。具体来说,我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示以第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符结尾的最长公共子串的长度。则状态转移方程为: if (s1[i-1] == s2[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; } else { dp[i][j] = 0; } 最终的答案即为dp数组中的最大值。时间复杂度为O(m*n),其中m和n分别为两个字符串的长度。
相关问题

最长公共子串C++代码

以下一个使用动态规划算法求最长公共子串(Longest Common Substring)的C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; string LongestCommonSubstring(string s1, string s2) { int m = s1.length(); int n = s2.length(); // 创建二维动态规划数组 vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0)); int maxLength = 0; // 最长公共子串的长度 int endIndex = 0; // 最长公共子串在s1中的结束索引 // 动态规划计算公共子串长度 for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; if (dp[i][j] > maxLength) { maxLength = dp[i][j]; endIndex = i - 1; } } } } // 提取最长公共子串 string longestSubstring = s1.substr(endIndex - maxLength + 1, maxLength); return longestSubstring; } int main() { string s1, s2; cout << "请输入字符串s1:"; cin >> s1; cout << "请输入字符串s2:"; cin >> s2; string longestSubstring = LongestCommonSubstring(s1, s2); cout << "最长公共子串为:" << longestSubstring << endl; return 0; } ``` 在示例代码中,我们使用动态规划的思想来解决最长公共子串的问题。我们创建一个二维动态规划数组`dp`,其中`dp[i][j]`表示以`s1[i-1]`和`s2[j-1]`为结尾的最长公共子串的长度。然后,我们遍历字符串`s1`和`s2`的所有字符,如果当前字符相等,则将`dp[i][j]`更新为`dp[i-1][j-1] + 1`,同时记录最长公共子串的长度和在`s1`中的结束索引。最后,我们通过提取最长公共子串的方式得到最终的结果。 请注意,以上代码仅考虑了求解最长公共子串的长度和提取最长公共子串,如果需要其他操作(如输出所有最长公共子串),可能需要进行适当的修改。 希望对你有帮助!如果你有任何问题,请随时提问。

c++动态规划法求最长公共子串

最长公共子串问题可以用动态规划算法求解。 假设有两个字符串s1和s2,它们分别有m和n个字符。定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示以s1[i-1]和s2[j-1]结尾的最长公共子串的长度。则有以下状态转移方程: 当s1[i-1] == s2[j-1]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 当s1[i-1] != s2[j-1]时,dp[i][j] = 0; 其中,dp[i][j] = 0表示以s1[i-1]和s2[j-1]结尾的最长公共子串的长度为0。 最终,最长公共子串的长度即为dp数组中的最大值。同时,可以通过记录最大值所在的位置,找到最长公共子串。 下面是C++代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; int dp[MAXN][MAXN]; int main() { string s1, s2; cin >> s1 >> s2; int m = s1.size(), n = s2.size(); int maxLen = 0, end = 0; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (s1[i-1] == s2[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; if (dp[i][j] > maxLen) { maxLen = dp[i][j]; end = i-1; } } } } string ans = s1.substr(end - maxLen + 1, maxLen); cout << ans << endl; return 0; } ```

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