用C语言根据上述条件写出代码
时间: 2024-09-28 17:10:50 浏览: 16
以下是使用C语言实现的一个简化的版本,假设`id`是一个整数类型,表示员工ID,`unionFind`是一个自定义的数据结构,实现了并查集操作:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef int EmployeeId;
typedef struct UnionFind {
EmployeeId parent[10000];
} UF;
void initUnionFind(UF* uf, EmployeeId n) {
for (EmployeeId i = 0; i < n; ++i) {
uf->parent[i] = i;
}
}
EmployeeId findParent(UF* uf, EmployeeId id) {
if (uf->parent[id] != id) {
uf->parent[id] = findParent(uf, uf->parent[id]);
}
return uf->parent[id];
}
void unionSets(UF* uf, EmployeeId a, EmployeeId b) {
a = findParent(uf, a);
b = findParent(uf, b);
if (a != b) {
uf->parent[a] = b;
}
}
int main() {
UF uf;
initUnionFind(&uf, /* 确保你有足够的元素数组大小 */ ...);
// 输入员工ID列表和子项目数量
EmployeeId* a_ids = ...;
EmployeeId* b_ids = ...;
int n = ...;
// 遍历子项目
for (int i = 0; i < n; ++i) {
EmployeeId a_id = a_ids[i];
EmployeeId b_id = b_ids[i];
unionSets(&uf, a_id, b_id);
}
// 计算并查集中集合的数量,即项目经理的数量
int managers_needed = count_distinct_sets(&uf, uf.parent);
printf("最少需要指定的项目经理数量: %d\n", managers_needed);
return 0;
}
// 辅助函数,计算并查集中非根节点的数量,也就是集合的数量
int count_distinct_sets(UF* uf, EmployeeId* parent) {
int distinct_sets = 0;
for (EmployeeId i = 1; i < uf->parent[0]; ++i) {
if (parent[i] == i) {
distinct_sets++;
}
}
return distinct_sets;
}
```
注意,这里省略了一些细节,如错误处理和实际读取输入的部分。你需要根据实际情况填充这些部分,并确保数据结构和算法能够满足题目给出的时间和空间限制。同时,`count_distinct_sets`函数在这里仅作为一个辅助函数,用于计算并查集中非根节点的数量,即项目经理的数量。