ccf词频统计Python

CCF（中国计算机学会）词频统计是指通过Python等编程语言对中文文本进行分析，计算其中每个词语出现的频率。这个过程通常涉及到以下几个步骤：

1. **数据预处理**：首先需要将中文文本转化为可以处理的形式，比如去除标点符号、数字和特殊字符，然后分词，将句子拆分成一个个独立的词语。

2. **词典创建**：创建一个空字典，用于存储每个词语及其对应的频率。

3. **词频计数**：遍历处理后的文本，对于每个词语，如果它已经在字典中，则将其频率加一；如果不在，添加新键值对，初始频率为1。

4. **结果整理**：最后，你可以按照频率排序，找出最常见的词语，或者生成词云图直观展示词语的重要程度。

在Python中，常用的库如jieba（中文分词库）和collections（提供Counter工具方便词频统计）可以简化这个过程。以下是一个简单的示例：

import jieba
from collections import Counter

def word_frequency(text):
    # 分词
    words = jieba.lcut(text)
    
    # 使用Counter计数
    word_counts = Counter(words)
    
    return word_counts.most_common()

text = "这是一段测试文本，包含多次重复的词汇"
freqs = word_frequency(text)
for word, freq in freqs:
    print(f"{word}: {freq}")