（2）扩展内容： 利用状态转换图的方式实现C语言的单词识别。查找识别出的单词的种别码，将输出形式改为二元形式 画出该高级语言中其他单词类别的状态转换图，并编写识别函数，并给出测试用例进行测试

在C语言中，利用状态转换图（State Transition Diagram，STG）来实现单词识别通常用于解析词法分析阶段。这种技术通过设计一系列的状态机，每个状态代表程序处理输入字符的不同阶段。例如，初始状态可能对应于开始接收字符，后续状态可能是检查字母、数字、标点符号等。

单词识别过程涉及以下几个步骤：
1. **初始化**：设置起始状态并开始读取输入字符。
2. **判断字符类别**：基于当前状态，检查接收到的字符属于哪种词类，如标识符、关键字、数字等。
3. **状态转移**：根据字符类别，转移到相应的状态或结束识别（如果遇到空格或结束符）。
4. **记录模式**：识别出单词时，记录其类别码（例如，标识符的类别码可能不同于关键词）。
5. **输出结果**：将单词及其类别码转换为二进制表示（可能需要编码规则），以便后续处理。

为了展示其他单词类别的状态转换图，比如常量、注释等，我们需要定义额外的状态，并明确它们之间的转移规则。识别函数会根据状态机处理输入流，当遇到特定终止条件（如结束符号或达到预设长度）时停止。

**示例代码片段**：

typedef enum { Identifier, Keyword, Constant, Comment } WordType;

struct StateMachine {
    // 状态和转移函数列表
};

void recognizeWord(char* input, WordType* wordType) {
    StateMachine machine;
    *wordType = Identifier; // 假设开始时认为是标识符

    for (char c : input) {
        switch (machine.handleChar(c)) {
            case Identifier:
                // 如果识别到更具体的类型（比如`const`），更新wordType
                break;
            // 其他状态处理...
        }
    }

    // 将wordType转为二进制或其他格式
    *wordType = convertToBinary(*wordType);
}

// 测试用例
void testRecognize() {
    char* testCases[] = {"int", "const", "#include", "/* comment */"};
    for (char* testCase : testCases) {
        WordType type;
        recognizeWord(testCase, &type);
        printf("'%s' is recognized as %d (%s)\n", testCase, type, getWordTypeName(type));
    }
}