class MyLinkedList: def init(self): self.dummy_head = ListNode() self.size = 0 这里面size是什么意思

时间: 2024-10-25 15:04:37 浏览: 22
`size`变量在这个MyLinkedList类中用于存储链表中元素的数量。每当链表增加一个新的节点时(通过`next`属性连接),`size`就自增1;当删除节点时,`size`会相应减小。`dummy_head`是一个特殊的占位节点,常用于简化某些操作,如方便头部插入和遍历,但并不计入`size`计数。 初始化时,`self.size = 0`表示链表为空,即初始大小为0。这是为了保持状态的一致性。下面是一个简单的示例来展示这个概念: ```python class MyLinkedList: def __init__(self): self.dummy_head = ListNode() # 创建一个虚拟头节点 self.size = 0 # 初始化链表长度为0 def append(self, value): new_node = ListNode(value) self.dummy_head.next = new_node # 添加新节点到链表尾部 self.size += 1 # 链表长度加1 ``` 在这里,当你调用`append`方法添加一个新节点时,`size`就会自动更新为新的链表长度。
相关问题

class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head slow, fast = head, head.next while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next mid, slow.next = slow.next, None left, right = self.sortList(head), self.sortList(mid) dummy = ListNode(0) cur = dummy while left and right: if left.val < right.val: cur.next, left = left, left.next else: cur.next, right = right, right.next cur = cur.next cur.next = left if left else right return dummy.next解释每一行代码

``` class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head ``` 这里定义了一个链表节点类 ListNode,以及一个排序链表的类 Solution。sortList 函数接受一个链表头节点,返回排序后的链表头节点。 如果链表为空或只有一个节点,则直接返回该链表,因为只有一个节点时已经是有序的。 ``` slow, fast = head, head.next while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next mid, slow.next = slow.next, None ``` 这里使用快慢指针找到链表的中间节点,并将链表一分为二。slow 指针每次走一步,fast 指针每次走两步,当 fast 走到链表尾部时,slow 刚好走到链表中间。将链表分成左右两个部分,中间节点 mid 作为右半部分的起始节点,将 slow 的 next 指针设为 None,断开左右两部分的链接。 ``` left, right = self.sortList(head), self.sortList(mid) ``` 递归调用sortList函数,对左半部分和右半部分分别进行排序。 ``` dummy = ListNode(0) cur = dummy while left and right: if left.val < right.val: cur.next, left = left, left.next else: cur.next, right = right, right.next cur = cur.next cur.next = left if left else right return dummy.next ``` 将左右两个有序链表合并成一个有序链表。使用一个新链表 dummy 和指针 cur,比较 left 和 right 的节点值,将较小的节点接到 cur 后面,然后将 cur 指针后移一个节点。最后,将 cur 的 next 指针指向剩余的节点。 最后返回排序后的链表头节点。

2.给你一个链表,删除链表的倒数第n个结点,并且返回链表的头结点。示例1:输入:head=[1,2,3,4,5],n=2,输出:[1,2,3,5]示例2:输入:head=[1].n=1,输出:0示例3:输入:head=[1,2],n=1,输出:[1]

好的,针对您的问题,我可以给出下面的代码实现: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def removeNthFromEnd(head: ListNode, n: int) -> ListNode: dummy = ListNode(0) dummy.next = head fast = slow = dummy for i in range(n+1): fast = fast.next while fast: fast = fast.next slow = slow.next slow.next = slow.next.next return dummy.next ``` 上述代码中,我们使用快慢指针的思路来实现,其中 `dummy` 为一个虚拟节点,以便在删除第一个节点时进行处理。首先让 `fast` 指针向前移动 `n+1` 个节点,然后 `fast` 和 `slow` 同时向前移动,直到 `fast` 到达链表的末尾。此时,`slow` 指向的就是要删除的倒数第 `n` 个节点的前一个节点,我们只需要修改该节点的 `next` 指针即可实现删除操作。 因为题目所给的是一个数组,我们需要先将其转换成一个链表来进行处理,不然会报错。具体转换的代码如下: ```python head = ListNode(head[0]) curr = head for i in range(1, len(head)): curr.next = ListNode(head[i]) curr = curr.next ``` 祝您学习愉快!
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