AttributeError: 'RawEDF' object has no attribute 'n_samples'. Did you mean: 'resample'?
时间: 2024-06-05 09:05:14 浏览: 11
这个错误信息是Python在处理某个`RawEDF`对象时遇到的,`RawEDF`通常是一个从`mne.io`库中读取的欧洲数据交换(European Data Format)格式的脑电图(EEG)或生物信号数据。`n_samples`属性应该是该对象用来表示数据样本数量的,但这里报错说没有这个属性。
`n_samples`的缺失可能是因为你尝试访问这个属性时,`RawEDF`对象并未正确初始化,或者该版本的`RawEDF`对象结构中确实没有这个属性。`resample()`方法则是在处理时间序列数据时用于重采样的功能,可能是你期望的一个替代操作。
具体而言,这可能有以下几个原因:
1. 数据文件格式或版本不同:检查你使用的`RawEDF`对象是否支持`n_samples`属性,或者是否是旧版本的mne库。
2. 读取错误:确保`RawEDF`对象已经成功初始化,并且是从正确路径和文件中加载的。
3. 方法误用:如果你试图获取样本数量,可能应该使用`len(data)`,而不是直接查找`n_samples`。
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AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_'. Did you mean: 'estimator'?
AttributeError: 'RandomForestClassifier'对象没有属性'estimators_'。你是不是想说'estimator'?
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如果你想获取随机森林模型中的所有决策树估计器,你可以使用'estimator'属性。这个属性返回一个列表,其中包含了所有的决策树估计器。