小波 一维信号分解 matlab

小波分析是一种将信号在时域和频域同时表示的技术，特别适用于非平稳信号处理。在MATLAB中，你可以使用Wavelet Toolbox来进行一维信号的小波分解，例如Daubechies、Morlet等小波家族。以下是一个简单的步骤：

1. **加载数据**：首先需要导入你要分析的数据。

load('exampleSignal.mat'); % 替换为实际信号文件名
signal = data; % 或者直接读取信号

2. **选择小波函数**：`wname`变量指定了你想要使用的具体小波类型。

wname = 'db4'; % 使用Daubechies 4阶小波
wavelet = wname;

3. **创建小波对象**：`waveletObj`是用于小波分析的工具箱对象。

J = 6; % 分解层数，一般较小的值可以获得较好的细节信息
scales = 2^(0:J); % 初始尺度范围
cA = zeros(1, J+1);
cD = cell(J, 1);
wobj = wavelet(waveletObj, scales);

4. **分层分解**：通过` wavedec`函数对信号进行小波分解。

[cA, cD] = wavedec(signal, J, 'sym8', wobj);

5. **显示结果**：可以查看粗略系数(cA)和详细系数(cD)的变化情况。

subplot(2,1,1), plot(scales, cA);
title('Approximation Coefficients');
subplot(2,1,2), for i=1:length(cD), plot(scales, cD{i}); end
title('Detail Coefficients');