matlab 一维小波分解
时间: 2023-07-22 16:28:50 浏览: 103
matlab_用DWT实现二维小波变换,调原始图像矩阵后进行二维小波分解,重构源图像
在 MATLAB 中,可以使用函数 `wavedec` 进行一维小波分解,语法为:
```
[C, L] = wavedec(X, N, wname)
```
其中,`X` 是待分解的信号,`N` 是小波分解的层数,`wname` 是小波基函数的名称。函数的输出包括分解后的系数向量 `C` 和长度向量 `L`,其中 `C` 的长度为 $N+1$,第一个元素是逼近系数,后面 $N$ 个元素是细节系数。
下面是一个示例代码,演示如何进行一维小波分解:
```matlab
% 生成一个信号
x = sin(2*pi*0.1*(0:255)) + sin(2*pi*0.2*(0:255));
% 进行小波分解
[C, L] = wavedec(x, 4, 'db4');
% 绘制分解后的系数向量
figure;
stem(C);
title('小波分解后的系数向量');
```
在这个例子中,我们生成了一个由两个正弦波叠加而成的信号,然后使用 Daubechies 4 小波进行了 4 层小波分解。最后绘制出分解后的系数向量。
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