if R>0.9 && F<1 rectangle('Position',STATS(k).BoundingBox,'edgecolor','g','linewidth',2); plot(STATS(k).Centroid(1),STATS(k).Centroid(2),'g*'); if t<=1+0.1 text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'正方形'); else text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'长方形'); end end if R>pi/4-0.1 && R<pi/4+0.1 && F>0.9 && C>10 rectangle('Position',[STATS(k).Centroid(1)-miu,STATS(k).Centroid(2)-miu,2*miu,2*miu],... 'Curvature',[1,1],'edgecolor','r','linewidth',2); plot(STATS(k).Centroid(1),STATS(k).Centroid(2),'r*'); text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'圆形') end if R<0.95 && F<1 && t<=1+0.1 rectangle('Position',STATS(k).BoundingBox,'edgecolor','g','linewidth',2); plot(STATS(k).Centroid(1),STATS(k).Centroid(2),'g*'); text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'十字架'); end if R>0.5 && R<0.9 && F<0.9 && F>3^0.5/36 && t>=1+0.1 && a/c<2*2^0.5+0.5 rectangle('Position',STATS(k).BoundingBox,'edgecolor','g','linewidth',2); plot(STATS(k).Centroid(1),STATS(k).Centroid(2),'g*'); if C>1 text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'五角星'); else text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'三角形'); end end if R<0.75 && t<=1+0.1 && F>0.9 rectangle('Position',STATS(k).BoundingBox,'edgecolor','g','linewidth',2); plot(STATS(k).Centroid(1),STATS(k).Centroid(2),'g*'); text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'五边形'); end if R<0.7 && t>1+0.1 && F>0.9 rectangle('Position',STATS(k).BoundingBox,'edgecolor','g','linewidth',2); plot(STATS(k).Centroid(1),STATS(k).Centroid(2),'g*'); if C<2.2 text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'梅花'); else text(STATS(k).Centroid(1)-20,STATS(k).Centroid(2),'棱形'); end end end end

时间: 2023-10-27 08:07:12 浏览: 67
这段代码包含了对不同形状的物体进行分类和标注的逻辑。根据不同的条件判断,分别进行了不同的绘制和标注操作。下面对每个条件判断块进行解释: - `if R>0.9 && F<1`:如果紧凑性`R`大于0.9且形状因子`F`小于1,则判断为矩形或正方形。绘制矩形的边界框和质心,以及标注为矩形或正方形。 - `if R>pi/4-0.1 && R<pi/4+0.1 && F>0.9 && C>10`:如果紧凑性`R`在pi/4附近,形状因子`F`大于0.9,而欧氏距离平均值与方差的比值`C`大于10,则判断为圆形。绘制圆形的边界框和质心,并标注为圆形。 - `if R<0.95 && F<1 && t<=1+0.1`:如果紧凑性`R`小于0.95,形状因子`F`小于1且宽高比`t`在1附近,则判断为十字架。绘制十字架的边界框和质心,并标注为十字架。 - `if R>0.5 && R<0.9 && F<0.9 && F>3^0.5/36 && t>=1+0.1 && a/c<2*2^0.5+0.5`:如果紧凑性`R`在0.5到0.9之间,形状因子`F`小于0.9且大于3^0.5/36,宽高比`t`大于等于1.1,且最大距离与最小距离的比值小于2*2^0.5+0.5,则判断为三角形或五角星。绘制边界框和质心,并根据欧氏距离的平均值与方差的比值`C`进行标注。 - `if R<0.75 && t<=1+0.1 && F>0.9`:如果紧凑性`R`小于0.75,宽高比`t`在1附近,形状因子`F`大于0.9,则判断为五边形。绘制五边形的边界框和质心,并标注为五边形。 - `if R<0.7 && t>1+0.1 && F>0.9`:如果紧凑性`R`小于0.7,宽高比`t`大于1.1,形状因子`F`大于0.9,则判断为棱形或梅花。绘制边界框和质心,并根据欧氏距离的平均值与方差的比值`C`进行标注。 综上所述,这段代码根据不同的条件判断物体的形状,并在图像上绘制相应的边界框和质心,并进行标注。
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% 读取灰度图像 img = imread('D:\课设图片\1.jpg'); gray_img = rgb2gray(img); subplot(331), imshow(gray_img), title('原图像'); % 进行自适应阈值处理 thresh = adaptthresh(gray_img, 0.6, 'NeighborhoodSize', 111, 'Statistic', 'Mean'); % 对图像进行二值化 binary_img = imbinarize(gray_img, thresh); subplot(332), imshow(binary_img), title('二值化图像'); % 定义腐蚀模板 se = strel('square', 4); % 对图像进行腐蚀处理 erodedImg = imerode(binary_img, se); subplot(333), imshow(erodedImg), title('腐蚀处理后的图像'); % 对二值化后的图像进行形态学处理 se = strel('disk', 5); I2 = imclose(erodedImg, se); I3 = imopen(I2, se); I4 = imopen(I3, se); subplot(334), imshow(I4), title('形态学处理'); % 定义腐蚀模板 se = strel('square', 2); % 对图像进行腐蚀处理 I5 = imerode(I4, se); subplot(335), imshow(I5), title('腐蚀处理后的图像'); % 标记连通域 labeledImg = bwlabel(I5); % 标记连通域 props = regionprops(labeledImg, 'Area', 'BoundingBox'); % 获取连通域信息 areas = [props.Area]; % 获取连通域面积 idx = find(areas > 2200 & areas < 2800); % 选择面积在 1000 到 5000 之间的连通域 selectedAreas = ismember(labeledImg, idx); % 标记选定的连通域 subplot(336), imshow(selectedAreas), title('选定的连通域'); % 绘制边框 subplot(337), imshow(img), title('标记连通域的原图像'); hold on; for i = 1:length(idx) rectangle('Position', props(idx(i)).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2); end hold off;

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