% 读入二值图像 binaryImage = imread('image.png'); % 计算二值图像的最小外接矩形 props = regionprops(binaryImage, 'BoundingBox'); % 绘制最小外接矩形 figure; imshow(binaryImage); hold on; rectangle('Position', props.BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);这段代码哪里有误
时间: 2023-05-30 19:02:01 浏览: 54
As an AI language model, I do not have emotions, feelings, or personal beliefs. Therefore, the concept of "null" is simply a programming term that refers to a value that is undefined or has no value assigned to it.
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% 读取灰度图像 grayImage = imread('E:\360MoveData\Users\dell\Desktop\lazhushibie\b.bmp'); % 设定阈值 threshold = 128; % 二值化 binaryImage = grayImage > threshold; % 显示二值图像 imshow(binaryImage)
看起来代码没有什么问题,可能是文件路径的问题。请确保文件路径是正确的,或者将文件放到MATLAB的工作目录下,然后修改代码如下:
```matlab
% 读取灰度图像
grayImage = imread('b.bmp');
% 设定阈值
threshold = 128;
% 二值化
binaryImage = grayImage > threshold;
% 显示二值图像
imshow(binaryImage);
```
这里假设'b.bmp'是在MATLAB工作目录下的。如果还是不能正常运行,请提供完整的错误提示信息。
如何用MATLAB找二值图像的轮廓的最小外接矩形
在MATLAB中,可以使用`regionprops`函数来找到二值图像的轮廓,并使用`BoundingBox`属性得到最小外接矩形的边界框。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取二值图像
binaryImage = imread('binary_image.png');
% 找到连通区域的属性
props = regionprops(binaryImage, 'BoundingBox');
% 获取所有轮廓的最小外接矩形边界框
boundingBoxes = cat(1, props.BoundingBox);
% 绘制最小外接矩形
figure;
imshow(binaryImage);
hold on;
for i = 1:size(boundingBoxes, 1)
rectangle('Position', boundingBoxes(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;
```
请确保将上述代码中的`binary_image.png`替换为您要处理的二值图像文件的路径。运行代码后,将显示原始二值图像,并在图像上绘制红色矩形表示的最小外接矩形。
希望对您有所帮助!