matlab 求一个二值图里值为1点图像的外接圆

您可以使用MATLAB的regionprops函数来计算二值图像中值为1的点图像的外接圆。以下是示例代码：

% 读取二值图像
binaryImage = imread('binary_image.png');

% 使用bwconncomp函数获取连通区域
cc = bwconncomp(binaryImage);

% 提取连通区域的属性
stats = regionprops(cc, 'Centroid', 'MajorAxisLength');

% 遍历连通区域
for i = 1:length(stats)
    % 获取中心点坐标和主轴长度
    centroid = stats(i).Centroid;
    majorAxisLength = stats(i).MajorAxisLength;
    
    % 计算外接圆半径
    radius = majorAxisLength / 2;
    
    % 绘制外接圆
    hold on;
    viscircles(centroid, radius, 'LineWidth', 2, 'Color', 'r');
end

% 显示图像
imshow(binaryImage);

请将代码中的`binary_image.png`替换为您实际的二值图像文件路径。运行代码后，将在二值图像中绘制出值为1的点图像的外接圆。

相关问题

matlab二值图像求外接圆

你可以使用以下步骤在 MATLAB 中求解二值图像的外接圆：

1. 使用 `imread` 函数读取二值图像，并将其转换为逻辑图像：

   img = imread('binary_image.png');
   bw = logical(img);

2. 使用 `regionprops` 函数计算二值图像中的连通分量属性，以获取图像中的所有连通分量：

   cc = regionprops(bw, 'Centroid', 'MajorAxisLength', 'MinorAxisLength');

3. 对于每个连通分量，计算其外接圆的圆心和半径：

   centers = cat(1, cc.Centroid);
   diameters = mean([cc.MajorAxisLength cc.MinorAxisLength], 2);
   radii = diameters / 2;

4. 可选：使用 `viscircles` 函数在原始图像中绘制外接圆：

   imshow(img);
   hold on;
   viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'r');
   hold off;

这样，你就可以得到二值图像中所有连通分量的外接圆。注意，这种方法假设二值图像中的每个连通分量都代表一个对象，并且要求对象的形状足够接近圆形。

用MATLAB编写一个二值圆环的边缘和圆心检测程序

以下是一个简单的MATLAB代码，用于检测二值圆环的边缘和圆心。

% 读取二值图像
img = imread('binary_image.png');

% 检测圆环的边缘
edge_img = edge(img);

% 检测圆心
[centers, radii, metric] = imfindcircles(img, [10 20]);

% 绘制圆环边缘和圆心
imshow(img);
hold on;
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'b');
plot(centers(:,1), centers(:,2), 'bx', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 10);

首先，我们使用`imread`函数读取二值图像。然后，使用`edge`函数检测圆环的边缘。接下来，我们使用`imfindcircles`函数检测圆心。该函数使用Hough变换来检测圆形物体。在此函数中，我们指定半径的范围为10到20像素。最后，我们使用`viscircles`和`plot`函数绘制圆环的边缘和圆心。`viscircles`函数用于绘制圆环，`plot`函数用于绘制圆心。

注意，此代码仅适用于二值图像。如果您的图像不是二值图像，您需要首先使用阈值分割或其他技术将其转换为二值图像。