python携程路线
时间: 2023-11-03 08:00:44 浏览: 34
Python中的协程可以通过Greenlet和Gevent来实现。Greenlet是对yield的封装,使用起来比较简单,但是需要手动切换协程。而Gevent是对Greenlet的再次封装,可以自动进行协程切换,遇到耗时操作时会自动切换到其他协程。协程是在一个线程内实现并发的方式,比多线程和多进程占用的资源更少。
相关问题
python携程经典
在Python中,携程(Coroutine)是一种特殊的函数,它能够在执行过程中暂停并保存当前执行状态,然后在需要的时候恢复执行。携程经典是指使用生成器(Generator)实现的携程模型。在Python 2中,使用yield语句可以创建生成器,使函数可以暂停和恢复。而在Python 3.5以后的版本中,引入了async和await关键字,使得通过asyncio库可以更方便地创建和管理携程。
生成器携程的特点是可以通过yield语句暂停和恢复执行,以及可以在暂停的位置向携程传递数据。而asyncio库提供的异步携程则是通过await语句来暂停和恢复执行,并可以使用asyncio库提供的事件循环来调度和管理携程的执行。
python携程酒店
引用和引用[2]提到了爬取携程网上北京五星级酒店列表的Python程序。根据这些引用内容,可以使用Python来实现对携程网上酒店信息的爬取。具体实现步骤如下:
1. 设置好实验环境:确保你的电脑上已经安装了Python 3.7版本、PyCharm编程IDE和Chrome浏览器。
2. 导入所需的模块:在Python程序开头导入需要的模块,比如requests、BeautifulSoup等。
3. 定义爬取函数:根据需要,可以编写一个函数来实现爬取携程网上酒店信息的功能。这个函数可以接受一些参数,比如城市、星级、起始页数、酒店结束页数等。
4. 编写循环代码:在主程序中,使用循环来遍历需要爬取的页数。在每一次循环中,调用爬取函数来获取当前页的酒店列表。
5. 处理爬取结果:根据需要,可以对爬取到的数据进行处理和保存。可以将酒店信息存储到CSV文件或数据库中。
6. 控制爬取速度:为了避免给网站服务器造成过大的负担,可以使用time模块的sleep函数来控制爬取的间隔时间。
综上所述,根据引用和引用所提供的信息,可以利用Python来实现对携程网上北京五星级酒店列表的爬取。这个过程需要设置实验环境、导入模块、编写爬取函数、编写循环代码、处理爬取结果和控制爬取速度。