python 携程航班

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- *1* *2* *3* [pyqt5+mysql+多线程爬虫实现 python 携程机票爬虫 数据可视化](https://blog.csdn.net/weixin_46016666/article/details/129756970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

Python爬取携程航班信息

在Python中，爬取携程（Ctrip）等网站的航班信息通常需要结合使用`requests`库发送HTTP请求获取HTML页面内容，然后利用如`BeautifulSoup`或`lxml`库解析HTML，提取航班数据。以下是一个简单的步骤概述：

1. 安装必要的库：

   pip install requests beautifulsoup4 lxml

2. 发送GET请求到携程的航班查询API，这通常不是公开的，因为网站有反爬虫机制。真实的例子可能会涉及到模拟登录、使用代理IP以及处理动态加载的内容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设有一个伪装后的URL
url = "https://flights.ctrip.com/flights/result?fromCity=北京&toCity=上海"

# 模拟请求 headers，可能需要设置User-Agent等
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

3. 使用BeautifulSoup解析返回的HTML，定位包含航班信息的元素，如航班号、出发时间、到达时间和价格等。

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
flight_data = soup.find_all('div', class_='flight-item')  # 类名假设为flight-item

for flight in flight_data:
    airline = flight.find('span', class_='airline-name').text
    departure_time = flight.find('span', class_='departure-time').text
    arrival_time = flight.find('span', class_='arrival-time').text
    price = flight.find('span', class_='price').text
    print(f"航空{airline}, {departure_time} - {arrival_time}, 价格: {price}")

注意：实际操作中，你需要遵守网站的robots.txt文件和使用条款，并尊重他们的爬虫政策。频繁的爬取可能会导致账号受限甚至法律问题。

python 爬虫携程航班信息如何写

Python虫携程航班信息的编写可以分为以下几个步骤：
1. 确定爬取的网站和需要获取的信息，例如航班号、起降时间、价格等。
2. 使用Python中的requests库向网站发送请求，获取网页源代码。
3. 使用正则表达式或BeautifulSoup库解析网页源代码，提取所需信息。
4. 将提取的信息存储到本地文件或数据库中。
5. 可以使用selenium库模拟浏览器操作，实现多页爬取。
6. 可以使用数据分析和统计库对爬取的数据进行分析和可视化展示。

下面是一个简单的示例代码，用于爬取携程航班信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products'
params = {
    'flightWay': 'Oneway',
    'dcity': 'CTU',
    'acity': 'SHA',
    'date': '2021-12-01',
}

response = requests.get(url, params=params)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 解析网页源代码，提取所需信息
flight_list = soup.find_all('div', class_='flight_item')
for flight in flight_list:
    flight_no = flight.find('div', class_='flight_no').text.strip()
    departure_time = flight.find('div', class_='depart_time').text.strip()
    arrival_time = flight.find('div', class_='arrive_time').text.strip()
    price = flight.find('span', class_='base_price02').text.strip()

    # 将提取的信息存储到本地文件或数据库中
    with open('flight_info.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(flight_no + ',' + departure_time + ',' + arrival_time + ',' + price + '\n')