深度估计 平滑损失
时间: 2023-09-14 16:03:09 浏览: 94
深度估计平滑损失是指为了提高深度估计的精度,通过对深度图进行平滑处理来减少深度图中的噪声和不连续性。这可以通过计算深度图中像素的梯度来实现。根据引用中的等式,深度估计平滑损失可以由对应于两个连续图像的深度图的梯度之和得到。这个损失函数的目标是使深度图在相邻像素之间具有平滑的过渡,从而减少深度图中的不连续性。通过使用深度一致性损失和深度估计平滑损失,可以提高深度估计的准确性和稳定性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [论文笔记_S2D.54_2020-TIP_用于精确深度估计的无监督多视图约束卷积网络](https://blog.csdn.net/shyjhyp11/article/details/110755170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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