matlabSG平滑

您好！对于MATLAB中的信号平滑，可以使用SG平滑（Savitzky-Golay平滑）方法。SG平滑是一种基于多项式拟合的平滑技术，它通过在每个数据点周围的邻域内进行拟合来平滑信号。

在MATLAB中，可以使用`sgolayfilt`函数来实现SG平滑。该函数的语法如下：

smoothed_signal = sgolayfilt(signal, degree, window_length)

其中，`signal`是输入的待平滑信号，`degree`是拟合多项式的阶数（通常选择2或3），`window_length`是拟合的窗口长度（一般为奇数，表示在窗口内拟合多项式）。函数将返回平滑后的信号`smoothed_signal`。

以下是一个简单的示例：

% 生成带有噪声的信号
t = 0:0.1:10;
signal = sin(t) + randn(size(t));

% 进行SG平滑
degree = 3;
window_length = 5;
smoothed_signal = sgolayfilt(signal, degree, window_length);

% 绘制原始信号和平滑后的信号
figure;
plot(t, signal, 'b', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(t, smoothed_signal, 'r', 'LineWidth', 1.5);
legend('原始信号', '平滑后的信号');
xlabel('时间');
ylabel('信号值');

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