generator object
时间: 2023-12-04 07:46:15 浏览: 95
一个生成器对象(generator object)是一种特殊类型的可迭代对象,在 Python 中可以使用生成器函数或生成器表达式创建。与常规的列表等数据结构不同,生成器对象并不会一次性生成和存储所有的元素,而是按需逐个生成元素,从而节省了内存空间。
生成器对象可以通过调用生成器函数或使用生成器表达式来创建。生成器函数是一种特殊的函数,它使用 `yield` 语句来定义每个元素的生成规则。当调用生成器函数时,它会返回一个生成器对象,可以通过迭代该对象来逐个获取元素。
以下是一个生成器函数的示例:
```python
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator() # 创建生成器对象
```
在上面的示例中,`my_generator()` 是一个生成器函数,使用 `yield` 语句定义了三个元素的生成规则。通过调用 `my_generator()` 创建了一个生成器对象 `gen`。
可以使用 `next()` 函数来逐个获取生成器对象中的元素:
```python
print(next(gen)) # 输出: 1
print(next(gen)) # 输出: 2
print(next(gen)) # 输出: 3
```
生成器对象也可以直接用于迭代,例如在 `for` 循环中:
```python
for num in gen:
print(num)
```
这将依次打印生成器对象中的每个元素。
生成器对象的一个重要特点是它只能被迭代一次,一旦迭代结束,就无法再次获取元素。如果你想重新迭代生成器对象,需要重新调用生成器函数来创建一个新的生成器对象。
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