if ismember(round(nodes(i,:),6), round(Point(j,:),6), 'row') % k = ismember(a,S)

时间: 2023-11-12 20:08:32 浏览: 33
`ismember()`函数用于判断一个数组中的元素是否属于另一个数组。在你提供的代码中,它用于比较`nodes(i,:)`和`Point(j,:)`这两个数组。`round()`函数是用来将数组中的元素四舍五入到指定的小数位数,这里是保留6位小数。第三个参数`'row'`表示对行进行比较。 如果`nodes(i,:)`中的元素在`Point(j,:)`中存在,则返回值为1,否则返回值为0。这样可以根据返回值来判断`nodes(i,:)`是否在`Point(j,:)`中出现过。
相关问题

if ismember(round(nodes(i,:),6), round(Point(j,:),6), 'row') % k = ismember(a,S) %当a中元素属于S时,k取1,否则,k取0。

是的,`ismember()`函数可以用来判断一个数组中的元素是否属于另一个数组。在这个特定的代码行中,它用于判断`nodes`数组中的第`i`行是否存在于`Point`数组中的任意一行中。如果存在,则返回1,否则返回0。函数的第三个参数`'row'`表示对行进行比较。使用`round()`函数是为了在比较时避免由于浮点数精度问题而导致的不准确匹配。

解释代码:if isnan(result(p_now(1)-1, p_now(2))) && ~max(ismember(queue(:,1:2), [p_now(1)-1, p_now(2)], 'rows'))

这段代码是一个条件语句,包含两个条件: 第一个条件 `isnan(result(p_now(1)-1, p_now(2)))` 判断矩阵 `result` 中第 `p_now(1)-1` 行、第 `p_now(2)` 列的元素是否为非数值(NaN)。 第二个条件 `~max(ismember(queue(:,1:2), [p_now(1)-1, p_now(2)], 'rows'))` 判断一个矩阵 `queue` 是否包含一个二元组 `[p_now(1)-1, p_now(2)]`。 其中,`~` 表示逻辑非,`ismember()` 函数用于判断一个向量或矩阵中是否包含某一个元素,而 `'rows'` 参数则指定了按行比较。 整个条件表达式的含义是:如果第一个条件为真且第二个条件为假,则执行条件语句中的代码块。

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解决该代码存在的问题function [s1, s2] = repair_roads(data_file, pos_sheet, road_sheet, centers) % 读取数据 position = xlsread(data_file, pos_sheet); roads = xlsread(data_file, road_sheet); % 计算各村庄之间的距离 n = size(position, 1); dist = zeros(n, n); for i = 1:n for j = i+1:n dist(i,j) = sqrt((position(i,1)-position(j,1))^2 + (position(i,2)-position(j,2))^2); dist(j,i) = dist(i,j); end end % 构建边集合 edges = []; for i = 1:n for j = i+1:n if roads(i,j) == 1 edges = [edges; i j dist(i,j)]; end end end % Kruskal算法求解最小生成树 edges = sortrows(edges, 3); parent = (1:n)'; rank = ones(n, 1); mst = []; for i = 1:size(edges,1) u = edges(i,1); v = edges(i,2); w = edges(i,3); pu = find(parent, u); pv = find(parent, v); if pu ~= pv mst = [mst; u v w]; if rank(pu) < rank(pv) parent(pu) = pv; elseif rank(pu) > rank(pv) parent(pv) = pu; else parent(pu) = pv; rank(pv) = rank(pv) + 1; end end end % 计算总距离S1 s1 = 0; for i = 1:n d = inf; for j = 1:length(centers) d = min(d, dist(i,centers(j))); end s1 = s1 + d; end % 计算维修道路总里程S2 s2 = 0; for i = 1:size(mst,1) u = mst(i,1); v = mst(i,2); w = mst(i,3); if ismember(u, centers) || ismember(v, centers) s2 = s2 + w; end end % 绘制图形 colors = ['r', 'g', 'b']; figure; hold on; for i = 1:size(mst,1) u = mst(i,1); v = mst(i,2); w = mst(i,3); plot([position(u,1) position(v,1)], [position(u,2) position(v,2)], 'k'); end for i = 1:length(centers) plot(position(centers(i),1), position(centers(i),2), 'o', 'MarkerFaceColor', colors(i)); end for i = 1:n d = inf; c = 0; for j = 1:length(centers) if dist(i,centers(j)) < d d = dist(i,centers(j)); c = j; end end plot([position(i,1) position(centers(c),1)], [position(i,2) position(centers(c),2)], colors(c)); end hold off; % 输出结果 disp(['总距离S1:' num2str(s1)]); disp(['维修道路总里程S2:' num2str(s2)]); end

clc; clear; imgdir1 = 'H:\upscaling\GWRK\result_5.18\'; %%修改为所要处理的数据路径 addpath(genpath(imgdir1)); %% MK趋势分析 filenames = dir([imgdir1 '*.tif']); for i = 1:numel(filenames) data(:,:,i) = single(imread(filenames(i).name)); %% 原始数据 end %% [row,col, N]=size(data); timeslice = N; A=xlsread('E:\data\天峻土壤水分传感器网络每半小时土壤水分观测数据集(2019-2021)\57个站的5cm日均数据 - 副本.xlsx'); column1 = A(:, 1); array1D = column1'; beg = 2019; %%数据起始年份 last = 2021; %%数据结束年份 NA = data(1,1,1); %MK_para=zeros(row,col,2); K=zeros(row,col)*NaN; Z=zeros(row,col)*NaN; X=zeros(1,timeslice)*NaN; t=array1D;%数据时间长度 需要改 Alpha=0.05; %%置信区间 for i=1:row i for j=1:col if ismember(data(1,1,1),data(i,j,:)) % 当某位置的时间序列里有无效的数据时, assign NaN to Z and K Z(i,j)=-9999; K(i,j)=-9999; else MKResult=MKTrend(data(i,j,:),Alpha); X=squeeze(data(i,j,:)); p=polyfit(t',X,1); K(i,j)=p(1); %% 变化量 Z(i,j)=MKResult(1); %% 显著性 end end end %% ref_data=imread('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); [W, R] = geotiffread('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); info = geotiffinfo('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); % [~, R0] = readgeoraster('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); %%输入一幅标准的栅格数据来获取属性信息 % info = geotiffinfo('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); %%输入一幅标准的栅格数据来获取属性信息 geoTags = info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag; outPath = 'H:\upscaling\MK\'; %%输出路径 outName1 = [outPath, 'GWRK.tif']; %%输出数据名称 geotiffwrite(outName1,Z,R,'GeoKeyDirectoryTag', info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); %%若输出Slope值,将本行中的Z改为K即可

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