怎么改正[row1, col1] = find(ismember(x_sort,init_selected_samples)); for i = 1:length(row1) x_sort(row1(i), col1(i)) = []; end disp(x_sort); %舍去对应的响应值 空赋值只能具有一个非冒号索引。

时间: 2024-02-05 17:11:34 浏览: 81
你可以使用以下代码来改正: ```matlab [row1, col1] = find(ismember(x_sort,init_selected_samples)); for i = 1:length(row1) x_sort(row1(i), col1(i)) = []; end disp(x_sort); %舍去对应的响应值 ``` 改正的方式是将第二行的代码分成两行,以便在循环中正确地操作x_sort矩阵的元素。
相关问题

[row1, col1] = find(ismember(x_sort,init_selected_samples)); for i = 1:length(row1) x_sort(row1(i), col1(i)) = []; end disp(x_sort); 空赋值只能具有一个非冒号索引。 >> 怎么改正

这个错误是因为在空赋值中使用了多个索引。请修改代码如下: ``` [row1, col1] = find(ismember(x_sort,init_selected_samples)); for i = 1:length(row1) x_sort(row1(i), col1(i)) = []; end disp(x_sort); ``` 将 `x_sort(row1(i), col1(i)) = [];` 修改为 `x_sort(row1(i), col1(i)) = []` 即可。

[row1, col1]=find(ismember(x_sort,init_selected_samples)); % 将用过的元素设为空集 for i = 1:length(row1) x_sort(row1(i), col1(i)) = []; end % 输出处理后的矩阵A disp(x_sort); 空赋值只能具有一个非冒号索引。

空赋值确实只能具有一个非冒号索引,但是在这里,您可以使用一个循环来逐个删除已选样本。因此,您可以使用以下代码来替换上述代码: ```matlab [row1, col1] = find(ismember(x_sort,init_selected_samples)); for i = 1:length(row1) x_sort(row1(i), col1(i)) = []; end disp(x_sort); ``` 这将遍历每个已选样本并将其从矩阵中删除,最终输出处理后的矩阵 `x_sort`。
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以下是matlab代码实现: 复制 % 22个点的坐标 points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54;]; % 固定的三个点的坐标 A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95]; % 初始点x为所有点的重心 x = mean(points); % 初始禁忌表为空 tabu_list = []; % 禁忌期限为1 tabu_tenure = 1; % 禁忌表长度为22 max_tabu_size = 22; while true % 计算每个点到x和A、B、C三点的距离 distances_x = pdist2(points, x); distances_A = pdist2(points, A); distances_B = pdist2(points, B); distances_C = pdist2(points, C); % 根据距离找到每个点的下属点 [~, idx_x] = min(distances_x); [~, idx_A] = min(distances_A); [~, idx_B] = min(distances_B); [~, idx_C] = min(distances_C); % 如果该点不是x的下属点,则将其列入禁忌表 if idx_x ~= idx_A && idx_x ~= idx_B && idx_x ~= idx_C && ~ismember(idx_x, tabu_list) tabu_list(end+1) = idx_x; end % 如果禁忌表已满,则删除最早加入的点 if numel(tabu_list) > max_tabu_size tabu_list(1) = []; end % 用剩余的点重新计算x的下属点 remaining_points = setdiff(1:size(points,1), tabu_list); x_new = mean(points(remaining_points, :)); distances_x_new = pdist2(points, x_new); [~, idx_x_new] = min(distances_x_new); % 如果新的下属点在禁忌表中,则将其从禁忌表中移除 if ismember(idx_x_new, tabu_list) tabu_list(tabu_list == idx_x_new) = []; end % 更新x为新的下属点的重心 x = mean(points([remaining_points, idx_x_new], :)); % 如果禁忌表中的点不再变化,则停止迭代 if numel(unique(tabu_list)) == numel(tabu_list) break; end end % 输出符合规定的坐标 disp(points(setdiff(1:size(points,1), tabu_list), :)); 帮我运行出代码的结果

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