python 生成不同随机数

在Python中，可以使用random模块和numpy模块来生成不同类型的随机数。在random模块中，常用的函数有：
- random.random()：生成一个0到1之间的随机浮点数。
- random.randint(n, m)：生成一个n到m之间的随机整数。
- random.uniform(n, m)：生成一个n到m之间的随机浮点数。
- random.choice([])：从列表中随机选取一个元素。

而在numpy模块中，常用的函数有：
- np.random.rand()：产生N维的均匀分布的随机数。
- np.random.randn()：产生N维的正态分布的随机数。
- np.random.randint(n, m, k)：产生n到m之间的k个随机整数。
- np.random.random()：产生0到1之间的随机数。

通过使用这些函数，可以生成各种不同类型的随机数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python生成随机数的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38661800/13768034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python生成随机数](https://blog.csdn.net/m0_53653974/article/details/125753330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python 生成随机数的三种方法](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/82887820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]