python生成伯努利随机数

Python中可以使用`random`模块生成伯努利随机数，具体代码如下：

import random

# 生成一个伯努利分布的随机数
# p参数为成功的概率，例如p=0.5表示成功的概率为50%
def bernoulli(p):
    if random.random() < p:
        return 1
    else:
        return 0

使用时，只需要调用`bernoulli`函数并传入成功的概率即可生成一个伯努利随机数，例如：

# 成功的概率为60%
p = 0.6
result = bernoulli(p)
print(result)

输出结果有可能是0或1，表示失败或成功的结果。

相关问题

python伯努利随机数

在 Python 中，可以使用 `random` 模块中的 `random()` 函数生成一个 [0, 1) 范围内的随机数。如果要生成一个伯努利随机数，可以考虑将这个随机数与一个概率阈值进行比较。

例如，如果想以概率 p 生成 1，以概率 1-p 生成 0，可以使用以下代码：

import random

p = 0.7  # 生成 1 的概率为 0.7
r = random.random()  # 生成 [0, 1) 范围内的随机数

if r < p:
    result = 1
else:
    result = 0

print(result)

这个代码中，我们首先生成一个 [0, 1) 范围内的随机数 `r`，然后将它与概率阈值 `p` 进行比较。如果 `r` 小于 `p`，则生成 1；否则生成 0。

python实现伯努利分布

可以使用numpy库中的random.binomial函数来实现伯努利分布，代码如下：

import numpy as np

def bernoulli(p, size=None):
return np.random.binomial(1, p, size)

其中p为概率参数，size为生成的随机数的数量。