python大数定理

大数定理是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律。它是一种自然规律，通常不被称为定理而被称为大数"定律"。大数定理通常是由数学家经过严格证明并以数学家名字命名的，比如伯努利大数定理。简单来说，大数定理表明，当试验次数足够多时，事件发生的频率会接近事件的概率或期望值。

在Python中，可以使用随机数生成和统计分析的方法来模拟大数定理。可以通过生成随机数并统计每个数字出现的次数来模拟事件发生的频率。下面是一个简单的Python代码示例，用于模拟投掷一枚筛子并统计每个数字出现的概率：

import random
from collections import Counter

times = 10000000
count = []

for i in range(1, times):
    y = random.randint(1, 6)
    count.append(y)

a = Counter(count)
total = sum(a.values())

for num in a:
    print("数字%d出现的概率为%.5f%%" % (num, a[num] / total * 100))

以上代码模拟了投掷一百万次筛子，统计了每个数字出现的次数，并计算了每个数字出现的概率。