jupyter 绘制热力图

要在 Jupyter Notebook 中绘制热力图，可以使用 Python 的 Matplotlib 和 Seaborn 库。以下是具体的操作步骤和代码示例：

1. 导入所需库和数据集：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 导入数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 绘制热力图：

# 绘制热力图
sns.heatmap(df.corr())

其中，`df.corr()` 是计算数据集中各列之间的相关系数矩阵，`sns.heatmap()` 是绘制热力图的函数。

3. 可以通过设置参数来自定义热力图的样式，例如：

# 自定义热力图样式
sns.heatmap(df.corr(), cmap='coolwarm', annot=True, fmt='.2f')

其中，`cmap` 参数可以设置颜色映射，`annot` 参数可以在热力图上显示相关系数的数值，`fmt` 参数可以设置数值的格式。