大数据测试常用的linux命令，具体

大数据测试过程中，在Linux环境下，常用的一些命令主要包括：

1. **`df -h`**：显示文件系统的磁盘空间使用情况，这对于监控存储空间是否充足非常重要。

2. **`top` 或 `htop`**：实时查看系统资源占用情况，包括CPU、内存、磁盘IO等，有助于识别性能瓶颈。

3. **`ps aux`**：列出所有正在运行的进程及其详细信息，包括进程ID（PID）、CPU使用率、内存占用等。

4. **`iostat`**：监控硬盘I/O操作，对磁盘性能优化很有帮助。

5. **`vmstat`**：统计虚拟内存状态、处理器活动、磁盘I/O、网络I/O等情况，用于分析系统负载。

6. **`netstat`**：检查网络连接状态，有助于排查网络问题。

7. **`curl` 和 `wget`**：常用于下载大文件或API测试，检查数据传输效率。

8. **`grep`**：用于在日志文件中查找特定模式，快速定位错误信息。

9. **`tail` 或 `less`**：查看日志文件的新内容，便于监控和调试。

10. **`hadoop dfsadmin -report` 或 `hdfs dfs -ls`**：Hadoop框架下的命令，用于管理HDFS文件系统。

11. **`spark-submit`**：Spark作业提交工具，用于测试Spark应用程序。